本发明公开了一种工业数据特征选择与异常值检测方法、系统、设备与介质，它们是一一对应的方案，方案中：可以从海量的工业生产的过程变量中识别出对工业生产结果有较大影响的部分过程变量，该部分可以有效缩减模型输入特征的数量，较大幅度提高工作效率；同时，可以使用滤波的方法对原始数据中异常值进行检测，该部分可以取代人工，快速将异常数据从原始数据集中挑出，大大提高数据集制作的效率；此外，还将特征选择与异常值检测两个部分工具化，在工程应用中可以缩减掉这两部分的开发工作，提高工程交付工作效率。