织物纤维分类方法、装置和电子设备
摘要:
本发明公开了一种织物纤维分类方法、装置和电子设备。其中,该方法涉及物体识别分类领域,包括:对织物纤维的近红外光谱数据进行特征提取,得到光谱特征向量序列;对光谱特征向量序列进行划分,得到多个第一特征向量序列,其中,不同第一特征向量序列的长度相同;基于光谱特征向量序列和第一特征向量序列,构建织物纤维的近红外光谱时序数据;将近红外光谱时序数据输入至织物纤维分类模型,得到织物纤维的目标纤维类别。本发明解决了相关技术中对织物纤维进行分类的准确度低的技术问题。
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