本申请属于图像处理技术领域，公开了一种交互引导的双分支图像去雾模型和图像处理方法，通过Transformer分支的各层Transformer块提取图像的全局信息，用以在CPA块的引导作用下引导各层第一CNN层关注图像中有效的局部信息，最后通过CNN解码器来恢复图像细节，从而得到较好地保留全局特征和局部特征的无雾图像，提高去雾效果；从而，该交互引导的双分支图像去雾模型和图像处理方法能够利用全局和局部特征之间的差异关系进行CNN和Transformer的有效结合进行图像去雾，综合两者的优点提高去雾效果。