本发明提出了一种输电线路污闪故障预测方法及系统，属于电力系统自动化技术领域，包括：获取待预测绝缘子的输电线路图像、物理信息以及周围环境信息；对获取的输电线路图像进行图像分割并提取图像向量特征；对物理信息和环境信息进行数据预处理，生成物理特征和环境特征；构建故障概率的预测单元；将所述图像向量特征、物理特征和环境特征作为预测单元的输入，输出待预测绝缘子的故障发生概率及特征重要性列表；根据所述待预测绝缘子的故障发生概率与阈值相比较，返回预警信息。本发明通过双路径神经网络提取局部特征和微部特征，并融合物理信息与环境信息，提高模型的鲁棒性和预测结果的准确性。