本发明涉及一种融合学习理论的知识追踪模型，包括嵌入层、行为分析层、相应预测层及自监督学习任务，所述嵌入层将处理好的嵌入传递给行为分析层；所述行为分析层用于分析学生的学习行为以及学习行为潜能，全面挖掘学生的学习行为潜能以及获取学生的知识状态；所述响应预测层利用行为分析层输出的学生知识状态，结合下一时刻的问题嵌入，完成最终的预测任务；所述自监督学习任务设计迁移向导模块实现模型适应迁移的功能。本发明能够更好地追踪学生的知识状态，分离学习行为潜能进行训练可以更好地学习相关表征，提升预测准确性；采用添加自监督学习辅助任务，增强融合嵌入其与原始问题知识点嵌入之间的联系，适应迁移导致的认知变化。