本发明公开了一种酿酒酵母乙醇发酵过程智能反馈补料控制方法，包括对光谱进行采样，获取采样光谱；将所述采样光谱输入基于光谱扩增的二维卷积神经网络中；采用均方误差作为损失函数，使用Adam优化器在训练拉曼浓度预测模型时更新网络权重，得到最优解，对拉曼浓度预测模型进行更新。本方法通过拉曼浓度预测模型能够学习、调整，提高分类准确率，对生物反应器中酿酒酵母乙醇发酵过程中的葡萄糖浓度、甘油浓度和乙醇浓度进行实时在线预测。相对比常规检测方法，检测快速且对发酵过程几乎没有影响，减少染菌风险，并且能够实现在线监测如乙醇等挥发性物质浓度，还可以在线监测葡萄糖和甘油等非挥发性物质浓度，弥补了检测原理上的不足。