本发明公开一种基于卷积图像处理与循环平稳波束形成的旋转声源识别方法，该方法利用麦克风阵列采集旋转声源的声信号，将声信号与循环平稳波束形成结合，计算得到循环谱密度矩阵，得到不同循环频率的声信号的成像结果；为了有效抑制不同频率信号下声图的额外噪声干扰，本发明利用卷积图像处理(CNN‑GRU)技术抑制声学图中的旁瓣，提高其空间分辨率，得到旋转声源的位置信息，可以有效的分离不同循环频率声源，随着频率的增加，得到的声图的空间分辨率越来越高，可以精确实现旋转声源的定位。基于卷积图像处理与循环平稳波束形成的旋转声源识别方法，可以精确地从声学图像中识别出所定位的旋转声源信息，为旋转声源的精准识别提供了一种新的识别技术，同时还可应用于旋转故障诊断领域，可以准确的识别出旋转机械的故障声源信息。