本发明提供一种基于时序变分自编码TS‑VAE的数据增强方法及系统，属于数据增强处理领域。为解决利用现有变分自编码器进行数据扩充时，声波信号不能直接输入，对提取长时间序列的时频特征的能力弱，计算效率低、扩充数据质量不佳问题。通过短时傅里叶变换将声波信号的波形图转化为频谱图；构建基于时间序列的变分自编码器TS‑VAE生成模型，在输入数据中增加时序窗口维度，分别在编码器和解码器中引入残差网络和时序趋势估计参数，利用频谱图对模型进行训练，通过皮尔逊相关系数评价并筛选生成信号。可提高模型对泄漏信号识别准确性和鲁棒性，实现管道泄漏数据扩充，为管道泄漏检测识别提供丰富样本。