一种在役系泊锚链极限张力计算方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118520705A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410985099.9

    申请日:2024-07-23

    摘要: 本发明公开了一种在役系泊锚链极限张力计算方法、系统、设备及介质,涉及深海结构物应力监测技术领域,包括以下步骤:采集在役系泊锚链的三维点云数据;提取三维点云数据的多个边界点,根据多个边界点对在役系泊锚链的点云曲面进行重建;根据重建后的曲面构建锚链的几何模型及三维数值模型,根据几何模型获取磨损后锚链各部分实际尺寸;基于在役系泊锚链的各部分实际尺寸,对三维数值模型进行有限元分析,根据分析结果得到锚链的极限张力。根据点云曲面构建在役系泊锚链的几何模型及三维数值模型,根据几何模型获取在役系泊锚链的各部分实际尺寸。相较于数学模型法,可以得到更准确的锚链的实际尺寸。

    用于海上钻机井架安全评估的数字孪生系统及其构建方法

    公开(公告)号:CN118657026B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411112418.1

    申请日:2024-08-14

    IPC分类号: G06F30/23 G06F119/14

    摘要: 本公开提供了一种用于海上钻机井架安全评估的数字孪生系统及其构建方法,涉及海洋工程设备安全评估技术领域,方法包括:根据海上钻机井架的基础数据,建立有限元模型;根据传感器布置策略及实测模态数据,建立测试模型;将测试模型和有限元模型进行几何与模态相关性分析,使测试模型和有限元模型进行融合;基于实测模态数据,对融合后的有限元模型进行模态修正,得到初始数字孪生系统;基于实测应变数据和实测载荷数据,对初始数字孪生系统进行应变修正,得到中间数字孪生系统;对中间数字孪生系统进行决策优化,得到目标数字孪生系统。应用本公开的方法获得的用于海上钻机井架安全评估的目标数字孪生系统可以对井架进行精准的安全评估。

    一种在役系泊锚链极限张力计算方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118520705B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410985099.9

    申请日:2024-07-23

    摘要: 本发明公开了一种在役系泊锚链极限张力计算方法、系统、设备及介质,涉及深海结构物应力监测技术领域,包括以下步骤:采集在役系泊锚链的三维点云数据;提取三维点云数据的多个边界点,根据多个边界点对在役系泊锚链的点云曲面进行重建;根据重建后的曲面构建锚链的几何模型及三维数值模型,根据几何模型获取磨损后锚链各部分实际尺寸;基于在役系泊锚链的各部分实际尺寸,对三维数值模型进行有限元分析,根据分析结果得到锚链的极限张力。根据点云曲面构建在役系泊锚链的几何模型及三维数值模型,根据几何模型获取在役系泊锚链的各部分实际尺寸。相较于数学模型法,可以得到更准确的锚链的实际尺寸。

    用于海上钻机井架安全评估的数字孪生系统及其构建方法

    公开(公告)号:CN118657026A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411112418.1

    申请日:2024-08-14

    IPC分类号: G06F30/23 G06F119/14

    摘要: 本公开提供了一种用于海上钻机井架安全评估的数字孪生系统及其构建方法,涉及海洋工程设备安全评估技术领域,方法包括:根据海上钻机井架的基础数据,建立有限元模型;根据传感器布置策略及实测模态数据,建立测试模型;将测试模型和有限元模型进行几何与模态相关性分析,使测试模型和有限元模型进行融合;基于实测模态数据,对融合后的有限元模型进行模态修正,得到初始数字孪生系统;基于实测应变数据和实测载荷数据,对初始数字孪生系统进行应变修正,得到中间数字孪生系统;对中间数字孪生系统进行决策优化,得到目标数字孪生系统。应用本公开的方法获得的用于海上钻机井架安全评估的目标数字孪生系统可以对井架进行精准的安全评估。

    一种基于数字孪生的导管架结构疲劳寿命在线预测方法

    公开(公告)号:CN116992733A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311060988.6

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本发明涉及的是一种基于数字孪生的导管架结构疲劳寿命在线预测方法,它包括:建立导管架三维模型;对导管架三维模型进行动力学仿真分析,导入一段风浪载荷时间历程数据作为环境载荷输入,并设定好边界条件,得到导管架有限元模型;利用有限元软件对导管架结构的动力学响应和疲劳特性进行分析并建立动力学响应数据集和疲劳寿命数据集;利用模型降阶技术构建导管架动态降阶模型;利用长短期记忆神经网络算法构建基于时间序列的疲劳寿命预测模型;建立导管架结构疲劳寿命数字孪生监测系统。本发明能够针对真实导管架平台结构建立数字孪生模型,实现对导管架结构的疲劳寿命进行实时在线准确预测,可以有效提高疲劳寿命预测的时效性与精度。