本发明一种基于多层前馈神经网络的新型电力系统韧性评估方法，属于电力系统韧性评估领域；包括步骤1：获取新型电力系统运行期间的历史数据，通过蒙特卡罗模拟生成大量系统状态数据，并将其添加到数据集中；步骤2：使用OPF模型计算电力系统在不同状态下的运行结果，将计算出的潮流分布和最优负荷削减作为标签数据；步骤3：训练多隐藏层前馈神经网络模型，实现韧性指标的高精度快速求解；步骤4：在验证集测试模型精度是否达标；步骤5：在线应用训练好的多隐藏层前馈神经网络模型当模型应用于新型电力系统韧性在线评估。本发明能够提取电力系统运行状态和最优负荷削减量之间的非线性映射关系，加快电力系统韧性评估过程，实现实时在线评估。