本申请实施例提供了一种基于优化模型的整车园区资源分配方法、计算机设备，方法包括：获取多种整车各自的历史出入库数据和历史订单量；根据历史出入库数据和历史订单量确定整车的预测出入库数据；基于预设的整车库位分配模型，根据整车的整车预测数据以及多个车位的布局信息和占用状态，确定各列车组中为各种整车分配的车组数量；基于预设的备车道分配模型，根据备车道的车道信息和轿运货车总数，确定各备车道为各轿运货车分配的整车数量和给各备车道分配的轿运货车。将人工智能引入到整车物流园区库内管理规划中，基于整车库位分配模型和备车道分配模型为汽车仓储管理提供库位及备车道规划建议，有助于园区智慧化转型与降本增效。