本发明涉及图像处理技术，揭露了工业场景下的开集目标检测方法，包括：获取工业图像数据，将工业图像数据输入至空间到深度卷积模块中进行特征提取，得到工业图像数据特征；将工业图像数据特征利用瓶颈注意模块进行特征降维操作，得到细化工业图像数据特征；利用膨胀卷积模块提取工业图像数据中的局部信息，并将局部信息映射至细化工业图像数据特征中，得到目标工业图像数据特征；将目标工业图像数据特征利用条状池化模块进行池化，得到最终工业图像数据特征，根据最终工业图像数据特征进行目标检测，得到目标检测结果。本发明还提出一种工业场景下的开集目标检测装置、设备以及存储介质。本发明可以提高工业场景下的开集目标检测的准确率和效率。