本发明公开了一种电力用户用电异常数据清洗和分类方法及系统。方法包括如下：采集电力用户的历史用电量数据；对所述历史用电量数据进行预处理；对预处理后的历史用电量数据进行扩充，得到数据集；构建窃电判别器；利用训练后的窃电判别器实时对配电网中的被监测电力用户的用电量数据进行分类，根据分类结果，判断为非窃电用户或窃电用户。本发明采用对历史用电量数据集进行扩充的方案，增加了少数类的合成样本并删除了多余的多数类样本，实现了数据集的平衡分布，有效解决了数据集不平衡的问题，从而提高了窃电判别器对少数类样本的检测准确性，使得窃电判别器能够更准确地检测电力窃电行为。