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公开(公告)号：CN112667957A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011392905.X
申请日：2020-12-03
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司智能配电网中心
摘要： 本发明涉及一种基于深度神经网络的智能电能表失效率预测方法，包括如下步骤：步骤一：选取元器件可靠性预计手册；步骤二：计算得到元器件的工作失效率；步骤三：求取各元器件的工作失效率之和，继而得到各模块工作失效率；步骤四：由智能电能表应用现场的故障数据，结合公式计算得出电表的现场失效率；步骤五：通过求取的各模块工作失效率与电表现场失效率建立深度神经网络模型，并预测尚未故障的智能电能表失效率。本发明能够提高智能电能表的故障分析能力，实现智能电能表失效率的准确预测，分析得出提高电能表可靠性的相应措施，从而进一步提升智能电能表的整机质量，延长使用寿命。
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公开(公告)号：CN112434928A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011305974.2
申请日：2020-11-20
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于AHP‑Critic法的智能电能表关键元器件选型方法，包括如下步骤：步骤一：确定目标层、准则层及方案层的内容；步骤二：构造准则层的判断矩阵并进行一致性检验，计算准则层对目标层的层次单排序数值；步骤三：构造方案层的判断矩阵并进行一致性检验，计算方案层对准则层的层次单排序数值；步骤四：使用Critic法计算准则层的客观权重；步骤五：结合AHP与Critic法获得准则层综合权重，计算方案层对目标层的层次总排序数值，并对层次总排序做一致性检验。本发明使元器件选型过程更加科学有效，选型结果可以提升智能电能表的整机质量，降低运维成本，保障电网安全运行、计量公平准确，实现新型智能电能表及“中国芯”的规模化应用。
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公开(公告)号：CN118734236A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411224676.9
申请日：2024-09-03
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 韩可欣 , 李晓辉 , 刘伟东 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 李祯祥 , 王崇 , 张革 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力用户用电异常数据清洗和分类方法及系统。方法包括如下：采集电力用户的历史用电量数据；对所述历史用电量数据进行预处理；对预处理后的历史用电量数据进行扩充，得到数据集；构建窃电判别器；利用训练后的窃电判别器实时对配电网中的被监测电力用户的用电量数据进行分类，根据分类结果，判断为非窃电用户或窃电用户。本发明采用对历史用电量数据集进行扩充的方案，增加了少数类的合成样本并删除了多余的多数类样本，实现了数据集的平衡分布，有效解决了数据集不平衡的问题，从而提高了窃电判别器对少数类样本的检测准确性，使得窃电判别器能够更准确地检测电力窃电行为。
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公开(公告)号：CN116862116B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311132702.0
申请日：2023-09-05
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李晓辉 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 韩可欣 , 刘伟东 , 李祯祥 , 王崇 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号： G06Q10/063 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了一种反窃电智能预警方法、系统、电子设备和存储介质，涉及智能电网技术领域。包括：根据选定区域的历史窃电用户用电数据，对历史窃电用户用电数据分类，得到典型窃电模式及对应的用电数据；将所述区域待测用户用电数据分别与每种典型窃电模式用电数据进行比较，将满足预设相似条件的用户确定为异常用户；将异常用户用电数据输入通过正常用户用电数据训练得到的编码解码模型，得到对应的解码数据，将异常用户用电数据和对应解码数据满足预设差异条件的用户确定为核查对象。能够识别多样化、隐蔽性强的窃电模式，识别准确率高，对不同台区的适应性好，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN117452081A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311798253.3
申请日：2023-12-26
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种电磁干扰计算方法、装置及存储介质、电子终端。其中，电磁干扰计算方法，包括如下步骤：对智能电表所处工作环境空间采用六面体进行空间网格剖分，得到离散后的空间网格；基于所述空间网格对麦克斯韦方程组中的电场方程和磁场方程进行差分处理，得到频域下麦克斯韦方程组的离散形式；将加载的智能电表所处工作环境空间中的噪音设备导线中的电流密度作为激励源加入到对应空间网格处的麦克斯韦方程组中的电场方程中；计算麦克斯韦方程组中的可行解，通过频域到时域的傅里叶快速变换得到时域下电磁干扰的电磁场强度信息。利用本发明能够精确计算智能电表周围的电磁干扰强度。
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公开(公告)号：CN116500538B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310786619.9
申请日：2023-06-30
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种用电信息采集装置性能检测系统，包括：测试台，测试台顶部设有传送槽，以及贯穿传送槽的传送带，测试顶部位于传送带的两侧分别设有定位机构，定位机构对应智能电表的接线端子设有探针；波动电源，波动电源设有输出端；波动电源和前置电流检测装置，前置电流检测装置连接于波动电源及智能电表输入端之间；负载和后置电流检测装置，后置电流检测装置连接于负载及智能电表输出端；电表分析主机，电表分析主机、定位机构的伺服电机前置电流检测装置及后置电流检测装置通信。本发明通过与测试台连接的表分析主机实现对智能电表的自动检测，因此降低了人工成本，提高了检测效率与精度。
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公开(公告)号：CN116862116A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132702.0
申请日：2023-09-05
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李晓辉 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 韩可欣 , 刘伟东 , 李祯祥 , 王崇 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号： G06Q10/063 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了一种反窃电智能预警方法、系统、电子设备和存储介质，涉及智能电网技术领域。包括：根据选定区域的历史窃电用户用电数据，对历史窃电用户用电数据分类，得到典型窃电模式及对应的用电数据；将所述区域待测用户用电数据分别与每种典型窃电模式用电数据进行比较，将满足预设相似条件的用户确定为异常用户；将异常用户用电数据输入通过正常用户用电数据训练得到的编码解码模型，得到对应的解码数据，将异常用户用电数据和对应解码数据满足预设差异条件的用户确定为核查对象。能够识别多样化、隐蔽性强的窃电模式，识别准确率高，对不同台区的适应性好，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN115344567A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211269752.9
申请日：2022-10-18
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种适用于边缘计算的低压台区数据清洗治理方法及装置。方法包括如下：对低压台区的量测数据进行缺失数据的补全，得到低压台区各信息采集设备的完整量测数据；对完整量测数据聚类，进行异常数据的识别；对识别的异常数据进行修正，输出修正的完整量测数据；对修正的完整量测数据中的低压台区电压数据进行相关性分析，修正台区档案的户变关系；在修正后的台区档案的户变关系基础上，计算修正台区统计线损数据L：输出修正的完整量测数据以及修正台区统计线损数据L。本发明可以有效处理低压台区量测数据中的缺失、异常数据，并基于清洗后的基础量测数据对户变关系、台区线损数据进行治理、修正，显著提升低压台区大数据质量。
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公开(公告)号：CN118940190A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411199609.6
申请日：2024-08-29
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
发明人： 吕伟嘉 , 陈娟 , 李晓辉 , 刘伟东 , 韩可欣 , 孙源祥 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 刘小琛 , 李祯祥 , 王崇 , 葛磊蛟 , 张革 , 吕帅 , 刘思桐 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 杜天硕
IPC分类号： G06F18/2433 , G01R11/24 , G06F18/10 , G06F18/23
摘要： 本发明公开了一种窃电用户的检测定位方法、系统及介质、终端。方法包括如下步骤：采集电力用户的电量数据；对所述电量数据根据清洗策略进行数据清洗；基于清洗后的电量数据进行波动系数计算，结合所述波动系数，利用离群算法和聚类算法进行窃电嫌疑度计算，根据窃电嫌疑度确定窃电嫌疑数据；根据所述窃电嫌疑数据，定位窃电用户。利用该方案提高了对窃电行为的诊断效果和定位效果，并降低了一线员工现场排查的工作量，减小了资源浪费和提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN118534189B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410985618.1
申请日：2024-07-23
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吕伟嘉 , 韩可欣 , 李晓辉 , 陈娟 , 刘小琛 , 刘伟东 , 孙源祥 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 李祯祥 , 王崇 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号： G01R22/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G01R19/00
摘要： 本发明公开了一种异常用电检测方法、系统及存储介质、电子终端。其中，方法包括如下：获取用户的待测用电数据；对获取的用电数据，进行数据清洗；对清洗后的用电数据进行特征提取；结合待测用电数据的用电特征与针对历史用电数据提取的用电特征，获取待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率，并判定出第一异常用电嫌疑用户；基于所获取的待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率，构建多特征融合算法，根据所述多特征融合算法，判定出第二异常用电嫌疑用户；取步骤S4判定的第一异常用电嫌疑用户和步骤S5判定的第二异常用电嫌疑用户的交集为异常用电用户。采用本方案，极大地提高了准确率。
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