发明公开
- 专利标题: 基于机器联觉的无人机对地路径损耗实时预测方法
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申请号: CN202410949422.7申请日: 2024-07-16
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公开(公告)号: CN118821608A公开(公告)日: 2024-10-22
- 发明人: 程翔 , 孙铭然 , 白露 , 黄子蔚
- 申请人: 北京大学
- 申请人地址: 北京市海淀区颐和园路5号
- 专利权人: 北京大学
- 当前专利权人: 北京大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区颐和园路5号
- 代理机构: 北京万象新悦知识产权代理有限公司
- 代理商 黄凤茹
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06N3/0464 ; G06V10/44 ; G06N3/045 ; G06N3/0499 ; G06N3/0985 ; G06N3/096 ; G06N3/084 ; G06V20/17
摘要:
本发明公布了一种基于机器联觉的无人机对地路径损耗实时预测方法,包括:构建6G高动态无人机场景下的通信与多模态感知融合数据集;数据集包含多模态感知图像数据和无线信道数据即路径损耗;提取多模态感知图像中的环境特征;获取环境特征与路径损耗之间的映射关系,实现6G无人机对地场景下的实时路径损耗预测。本发明属于无线通信技术领域,所构建无人机场景下的实时路径损耗预测方法可用于无人机通信系统设计和优化,指导无人机网络规划和资源分配优化。