本说明书实施例提供了一种基于多重异构图的商品列表推荐方法及系统，其中，方法包括：获取购物网站相关数据，根据相关数据构建用户和商品之间的多重异构图，对多重异构图进行划分，得到若干个异构导出子图；将若干个异构导出子图输入至自定义图神经网络模型中进行处理，得到异构导出子图中每个节点的最终嵌入表示；基于节点的最终嵌入表示得到用户和商品之间的相关性排序结果并将其作为推荐的商品列表。本发明实施例将多重异构图划分为多个异构导出子图，从而简化了用户和商品之间复杂的交互关系，在不同子图上使用注意力机制，并考虑不同子图上不同节点对之间的相互影响强度，使用一维卷积核融合不同子图的内容，有效提高了商品推荐的准确率。