图像处理模型生成方法、图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116245892B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202211552144.9

    申请日:2022-12-05

    摘要: 一种图像处理模型生成方法、图像处理方法及装置,获取包含同一种目标对象的多张样本图像;对多张样本图像进行预处理;获取对每张样本图像上目标对象进行分割得到的实际目标对象,以及按照指定属性对每张样本图像上目标对象进行分类得到的实际类别信息;将经过预处理的多张样本图像、每张样本图像对应的实际目标对象、实际类别信息作为训练样本集训练深度学习模型,生成图像处理模型;其中,深度学习模型采用UNet模型的结构预先构建,深度学习模型中每一个卷积块包括:一个depth‑wise卷积层和两个point‑wise卷积层。本公开实施例提升了模型表示能力,使得所训练出的图像处理模型能够提高图像分割精度,优化图像分割细节。

    堆叠降噪自编码器的设备故障分类预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117493941A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311528562.9

    申请日:2023-11-16

    摘要: 本发明提供了一种基于改进的麻雀搜索算法优化堆叠降噪自编码器的设备故障分类预测方法及系统,引入Fuch混沌映射初始化麻雀种群;引入正余弦算法对生产者的位置公式进行动态调整,来平衡全局拓展和局部优化这两个过程,使SSA在早期具有更强的全局开发能力,在后期具有更强的小范围搜索能力;在寻找最优解过程中,引入Levy飞行在短距离中进行局部搜索,并在长距离中进行全局搜索。本发明实施例利用改进的麻雀搜索算法对SDAE进行超参数选取。本发明实施例解决了以往SDAE寻找超参数效率低、泛化性能弱的问题,提高了分类任务的准确率,表现出较高的稳定性和鲁棒性。

    基于多源信息融合的虹膜活体检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117351579A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311350902.3

    申请日:2023-10-18

    摘要: 本公开提供了一种基于多源信息融合的虹膜活体检测方法及装置,该方法包括:获取训练样本集,所述训练样本集包括多个类型的假体虹膜图像;基于所述训练样本集训练活体检测模型;其中,所述活体检测模型用于提取输入图像的全局虹膜特征和局部虹膜特征,对所述全局虹膜特征和所述局部虹膜特征进行特征融合得到融合特征,对所述全局虹膜特征、所述局部虹膜特征以及所述融合特征进行分类判断,将所述分类判断进行融合得到所述输入图像的活体检测结果;基于训练完成的活体检测模型对待测虹膜图像进行虹膜活体检测。本公开能够解决相关技术难以检测多种攻击类型的问题。

    基于人工智能的人流量视频采集装置及人流量预警方法

    公开(公告)号:CN113958813B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111233031.8

    申请日:2021-10-22

    摘要: 本发明公开了基于人工智能的人流量视频采集装置及人流量预警方法,包括:调节机构,调节机构包括限位板、驱动部件和调节部件,限位板顶部开设有两个滑槽,驱动部件和调节部件均设置于限位板上,以及支撑机构,支撑机构共设置有两组,两组支撑机构均设置于调节机构上,两组支撑机构均包括支撑框、功能部件和支撑部件,功能部件和支撑部件均设置于支撑框上。本发明中,可通过控制第一电机,进而使第一电机能够通过皮带轮和皮带有效带动双向螺纹杆进行旋转,进而使旋转的双向螺纹杆能够在滑槽的位置限制下带动移动架进行位置移动调节,进而在齿条的位置限制下,使齿轮跟随移动架进行位置移动过程中会发生旋转,进而改变支撑机构的使用状态。

    一种在地理信息系统中地理配准三维模型的方法

    公开(公告)号:CN115457222A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211114910.3

    申请日:2022-09-14

    摘要: 本发明提供了一种在地理信息系统中地理配准三维模型的方法。该方法包括:将卫星地图切分成多个卫星图像切片,采用分布式计算将三维模型俯视图与卫星图像切片进行图片匹配,得到匹配特征点对集合,提取出特征点的像素坐标和特征点描述符,将匹配上的特征点在原卫星图像上进行聚类,以确定三维模型俯视图在卫星图像上的对应区域所属的卫星图像切片;将同一类所在的卫星图像切片的特征点合并,获取三维模型俯视图上的特征点与卫星地图上特征点的转换矩阵,实现在地理信息系统中地理配准三维模型。本发明方法在三维模型俯视图与卫星图像切片进行特征点匹配时,能够产生足够的特征点来支撑聚类的数据,可以有效地完成三维模型在GIS的地理配准。

    基于多任务神经网络的虹膜图像分割、定位和归一化方法

    公开(公告)号:CN112287872B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202011259747.0

    申请日:2020-11-12

    摘要: 本发明属于模式识别、计算机视觉与生物特征识别领域,具体涉及了一种基于多任务神经网络的虹膜图像分割、定位和归一化方法,旨在解决非受控场景下虹膜图像分割、定位和归一化的精度不高、耗时较长、限制较多的问题。本发明包括:将虹膜图像在多任务神经网络中前向传播,获得虹膜掩膜映射图、内外边界中心点热力图和回归映射图,并提取内外边界中心点坐标;进行双线性插值,结合极坐标变换获取虹膜内外边界点坐标;均匀采样获取极坐标系下角度节点和半径节点,并以角度和半径为权重进行线性插值,获得虹膜环状有效区域点的坐标;双线性插值获得归一化虹膜图像和虹膜掩模。本发明可以实现非受控场景下的虹膜图像高效、准确的分割、定位及归一化。

    一种土地利用模拟及预测方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113240219A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110787003.4

    申请日:2021-07-13

    摘要: 本发明公开了一种土地利用模拟及预测方法,包括以下步骤:采集土地利用数据,进行预处理,获得初始数据集,基于滑动窗口技术将初始数据集划分为训练集和测试集;基于ConvLSTM算法与城市扩张CA模型构建ConvLSTM‑CA模型,将训练集作为输入对ConvLSTM‑CA模型进行训练,获得目标ConvLSTM‑CA模型;根据目标ConvLSTM‑CA模型和土地利用数据,计算土地利用类型的转换概率,基于最大概率转换原则,获得土地利用模拟预测结果。本发明的预测方法极大地提升了预测网络的利用率和应用价值,同时采用ConvLSTM‑CA模型在保证模拟效果的同时,大大提高了模拟精度。

    一种多功能病理细胞检测装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112048436A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010740084.8

    申请日:2020-07-28

    IPC分类号: C12M1/34

    摘要: 本发明涉及检测相关技术领域,具体是一种多功能病理细胞检测装置,所述多功能病理细胞检测装置包括底座及固定在所述底座上的支架,所述支架的侧方设置有用于显示屏及多个检测头安装的安装座,所述安装座与设置在所述支架上的调节机构连接,所述调节机构驱动所述安装座进行垂直方向移动,所述底座上转动安装有由转动组件驱动的固定平台,且固定平台与所述安装座相对设置。本发明设计新颖,通过设置的调节机构可调节检测头相对固定平台的距离以实现不同被检测物的检测精度,设置的转动组件可对固定平台进行旋转调节从而实现多位置检测,检测效果好,多个检测头8可实现不同目的的检测,适用范围广,实用性强。

    一种基于多重异构图的商品列表推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN118840177A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410829688.8

    申请日:2024-06-25

    摘要: 本说明书实施例提供了一种基于多重异构图的商品列表推荐方法及系统,其中,方法包括:获取购物网站相关数据,根据相关数据构建用户和商品之间的多重异构图,对多重异构图进行划分,得到若干个异构导出子图;将若干个异构导出子图输入至自定义图神经网络模型中进行处理,得到异构导出子图中每个节点的最终嵌入表示;基于节点的最终嵌入表示得到用户和商品之间的相关性排序结果并将其作为推荐的商品列表。本发明实施例将多重异构图划分为多个异构导出子图,从而简化了用户和商品之间复杂的交互关系,在不同子图上使用注意力机制,并考虑不同子图上不同节点对之间的相互影响强度,使用一维卷积核融合不同子图的内容,有效提高了商品推荐的准确率。