本申请公开了一种恶意文件检测方法、装置、设备及存储介质，本方案通过预先训练好的预设恶意文件检测模型直接对当前恶意文件进行计算，就能够得到相应的检测结果，提高了进行恶意文件检测的准确性及效率；另外，通过对初始MalConv模型进行改进，调整初始模型参数，使得预设恶意文件检测模型能够捕捉更多样化的特征，提高对恶意软件变种的识别能力；并且，通过对模型结构的改进、优化，可以减少计算资源的消耗，允许更快的训练和推理速度，从而进一步提高进行恶意文件检测的效率。