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公开(公告)号：CN118965351A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411204669.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F21/56 , H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种恶意文件检测方法、装置、设备及存储介质，本方案通过预先训练好的预设恶意文件检测模型直接对当前恶意文件进行计算，就能够得到相应的检测结果，提高了进行恶意文件检测的准确性及效率；另外，通过对初始MalConv模型进行改进，调整初始模型参数，使得预设恶意文件检测模型能够捕捉更多样化的特征，提高对恶意软件变种的识别能力；并且，通过对模型结构的改进、优化，可以减少计算资源的消耗，允许更快的训练和推理速度，从而进一步提高进行恶意文件检测的效率。
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公开(公告)号：CN118820087A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410856709.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F11/36 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种自动化测试方法、装置、设备及存储介质，通过预设自动化测试模型直接对当前软件测试需求数据进行处理，就能够得到相应的测试结果，从收集需求文档到最终测试过程几乎不需要人为干预，自动化及智能化程度较高，从而也提高了进行自动化测试的灵活性；另外，预设自动化测试模型采用多个子模型的方式进行模块化设计，使得模型整体高内聚、低耦合；同时，预设自动化测试模型使用监督学习模型能够具有较高的测试能力，并使用强化学习无需对更多数据集打标签，最终可以使得模型的成本控制在一定的范围内，实现了较好效果和成本可控的平衡。
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公开(公告)号：CN118690366A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410958181.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F21/56 , H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种恶意文件检测方法、装置、设备及存储介质，本方案通过预先训练好的预设恶意文件检测模型直接对当前恶意文件进行计算，就能够得到相应的检测结果，提高了进行恶意文件检测的准确性及效率；另外，通过元学习模块可以快速适应新的或未知类型的恶意软件，并通过元学习使得模型不仅学习到特定任务的特定特征，还学习到如何从任务到任务迁移知识，从而提高模型在不同数据集上的泛化能力；并且，通过多尺度卷积层能够捕捉不同粒度的特征，有利于理解恶意软件的复杂性和多样性；同时，改进后的预设恶意文件检测模型可以更好地识别和区分不同的恶意软件家族。
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公开(公告)号：CN117353986A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311226129.X
申请日：2023-09-21
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络威胁图谱的构建方法和装置，本方案采用预设长短时记忆网络模型对当前网络威胁日志数据进行识别的准确性的更高，从而也提高了后续生成网络威胁图谱的准确性；另外，由于预设长短时记忆网络模型是对预设嵌入向量模型的输出结果进行融合后得到的，通过将嵌入向量应用到后续进行网络威胁识别的过程中，增强了模型整体的泛化能力；并且，预设长短时记忆网络模型通过采用改进的嵌入层集成了嵌入向量，而嵌入向量单独构建和维护，使得模型本身具有较强的扩展能力和泛化能力；同时，由于预设长短时记忆网络模型与预设图谱构建模型是独立的，使得模型的耦合性较低，且模型具有较好的可解释性，有效降低了运营和维护成本。
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公开(公告)号：CN117331682A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311047315.7
申请日：2023-08-18
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据调度方法和装置，该方法包括：获取容器集群中各个数据处理容器每隔第一周期上报的上一周期数据采集量，以及每隔第二周期上报的上一周期数据处理量；根据数据采集量确定在第三周期内数据处理容器的平均数据采集速率；根据数据处理量确定在第三周期内多个数据处理容器的平均数据处理速率；根据平均数据采集速率和平均数据处理速率，确定容器集群当前的数据处理比率；根据当前数据处理比率，调整容器集群中数据处理容器的数量。这样，根据数据处理比率衡量容器集群的数据处理能力，从而调整数据处理容器的数量，保证数据的正常采集和处理，使数据处理资源分配合理化，保证业务系统的正常运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116668130A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310653238.3
申请日：2023-06-05
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开一种Web交互的防护方法、系统、服务器及存储介质，涉及信息安全技术领域，能够提高Web交互的安全性。具体方案包括：接收客户端发送的登录请求，登录请求中包括待登录的浏览器的唯一标识信息和客户端的凭证信息，凭证信息用于指示客户端被允许登录服务器的凭证信息；对唯一标识信息和凭证信息进行加密处理，得到目标凭证信息；将目标凭证信息发送至客户端，以使客户端在之后登录服务器时，使用目标凭证信息登录服务器。
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公开(公告)号：CN116048964A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211654617.6
申请日：2022-12-22
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种小程序安全性检测方法、装置、客户端以及存储介质，涉及移动终端技术领域，采用该安全性检测方法能够对小程序的目标数据进行安全性检测，及时检测出小程序存在的安全隐患，防止目标数据被篡改从而造成损失。该方法包括：获取小程序的第一目标数据，第一目标数据为显示于小程序页面中的用户信息数据；获取第一目标数据对应的第一原始数据，第一原始数据为第一目标数据在小程序的本地内存中对应的存储数据；若第一原始数据获取成功，则对第一原始数据进行修改，若第一原始数据修改成功，则确定小程序存在安全风险，并得到第二原始数据，若第一原始数据修改失败，则确定小程序不存在安全风险。
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公开(公告)号：CN115865927A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211395407.X
申请日：2022-11-09
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: H04L67/1001 , H04L41/0803 , H04L61/5007 , H04L43/10
Abstract: 本发明公开了一种基于环形部署的反馈方法及装置，涉及计算机技术领域。用于解决java程序在实际部署过程中因单个进程的方式运行，导致无法实现负载均衡和java程序使用单节点部署不能高可用的问题。响应于客户端发送的携带有请求的第一报文，从服务器集群包括的多个Docker容器IP地址选择与所述第一报文包括的第一源IP地址相匹配的第一Docker容器IP地址，将所述第一Docker容器IP地址作为第二目的IP地址，替换第一目的IP地址形成第二报文；将携带所述请求的所述第二报文发送至与所述第二目的IP地址对应的第一Docker容器，以使负载均衡器根据所述请求从所述第一Docker容器包括的多个JAVA程序选择与当前可用的第一JAVA程序运行所述请求，得到与所述请求对应的数据包。
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公开(公告)号：CN117610064A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311342009.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据保护方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取数据使用者的授权信息，在基于数据使用者的授权信息确定数据使用者已被授权后，获取已加密文本数据，对已加密文本数据进行解密处理，生成解密后的文本数据，并将解密后的文本数据展示在预设显示界面上。本方案由于在获取到已加密文本数据后，不需要用户输入解密时的密钥，直接对已加密文本数据进行解密处理，提高了用户友好性；另外，由于解密后的文本数据可以展示在预设显示界面上，提高了用户查看数据的便捷性及效率；同时，由于不会将解密后的文本数据保存在本地，进一步提高了进行数据保护的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN117240518A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311116952.5
申请日：2023-08-31
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/069 , H04L41/16
Abstract: 本申请公开一种网络日志的解析方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，能够提高日志的解析效率和准确率。具体方案包括：获取当前周期的样本数据，所述样本数据包括多个原始日志、各所述原始日志对应的标签信息以及各所述标签信息的权重；在预设条件下，获取初始日志解析模型，并利用所述样本数据训练所述初始日志解析模型，直至所述初始日志解析模型的日志解析精度大于预设阈值，则得到所述初始日志解析模型的更新模型；将所述更新模型与上一周期的融合模型进行模型融合，得到当前周期的融合模型，并利用所述当前周期的混合模型对下一周期的原始日志进行解析。
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