本发明公开了基于机器学习的电力营销预测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、电力营销短期预测、电力营销长期预测、预测模型超参数优化和电力营销综合预测。本发明涉及电力营销预测技术领域，具体是指基于机器学习的电力营销预测方法及系统，本发明通过引入短期和长期预测相结合的方法，并根据短期预测结果调整长期预测结果；采用采用多种数据处理组合的方法建立短期预测模型，适应不同数据模式和降低预测模型的过拟合风险；本方案采用圆混沌种群、权重因子和精英突变改进获取预测模型最优参数的算法，获取到最优参数组合。