本申请公开了一种基于大模型的安全防控巡检方法、装置、设备及介质，涉及计算机视觉技术领域，应用于交通行业云环境下的预设巡检系统，包括：获取与当前地铁线路对应的待检测数据；待检测数据包括钢轨及锁扣图像数据、钢轨内部缺陷信息、车辆数据、隧道环境数据、接触网数据、轨距数据；基于预设数据处理规则对待检测数据中的各类数据分别进行预处理、特征提取，以得到对应的目标特征信息；通过将各目标特征信息输入至目标大模型进行数据检测与异常识别，得到对应的检测结果；基于各检测结果确定相应的目标安全隐患信息，并利用目标安全隐患信息触发相应的预警操作，以完成相应的安全防控巡检操作。有效实现了对多种交通设施和环境的智能巡检。