监控数据存储系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118295596A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410473306.2

    申请日:2024-04-19

    IPC分类号: G06F3/06 G06F11/14

    摘要: 本发明提供一种监控数据存储系统,该系统包括中心端和多个分布式云平台,其中:所述分布式云平台用于:通过脚本定时获取监控数据,将所述监控数据按照所述中心端的要求拼装为标准报文,将所述标准报文推送到消息队列中;所述中心端用于:消费所述消息队列中的所述标准报文,对所述标准报文进行解析得到监控数据,并将不同类别的监控数据分别进行存储。本发明实现对监控数据的统一管理和存储,以支持实时监控和决策。

    一种基于SD-WAN的容量数据汇聚方法

    公开(公告)号:CN117376151A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311296055.7

    申请日:2023-10-09

    IPC分类号: H04L41/0897 H04L41/06

    摘要: 本发明涉及容量数据处理技术领域,具体为一种基于SD‑WAN的容量数据汇聚方法,包括以下步骤:基于SD‑WAN网络连通各个云中心,各云中心通过SD‑WAN将容量数据推送至中心端的Restful接口,实现容量数据汇聚;有益效果为:本发明提出的基于SD‑WAN的容量数据汇聚方法,将容量数据实时上传到中心端,实现分布式云的容量数据汇聚展示及阈值预警,解决了云服务提供商对分布式云容量展示及阈值预警的问题,有效的提高了分布式云的运营效率。

    一种基于题库的遗传组卷方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117312484A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311247746.8

    申请日:2023-09-25

    IPC分类号: G06F16/31 G06F16/33 G06N3/126

    摘要: 本发明涉及数据存储技术领域,具体为一种基于题库的遗传组卷方法,包括以下步骤:从题库中选出符合知识点要求的试题;对第一代试卷集计算每个试卷的适应度;根据每个试卷的适应度进行排名,保留排名靠前试卷个体,实现的“选择”过程;如果最优卷满足要求,则选取试卷作为最终结果,并结束组卷,如果没有满足要求;有益效果为:本发明提出的基于题库的遗传组卷方法,遗传算法是通过模拟“优胜劣汰、适者生存”达到寻找最优解的目的,遗传算法是基于题库实现,以每道试题作为独立的编码位,通过遗传理论的选择、交叉、变异,最终完成试卷的选取,这种方法所产生的试卷非常贴近出题要求。

    一种基于分布式云平台的告警处理方法

    公开(公告)号:CN118838786A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410877034.2

    申请日:2024-07-02

    IPC分类号: G06F11/32 G06F11/30 G06F16/28

    摘要: 本发明公开一种基于分布式云平台的告警处理方法,涉及云平台告警技术领域;包括步骤1:采集数据,步骤2:建立分布式云平台的中心端告警数据仓库,将各个分布式节点的采集的数据汇聚至中心端告警数据仓库,包括:步骤21:通过中心端告警数据仓库采用多层数据建模方式进行数据存储与查询分析,步骤22:通过数据建模第二层根据历史数据进行数据的聚合及关联,形成告警事件,步骤23:通过数据建模第三层进行数据查询分析,步骤24:通过数据建模第四层建立告警自动处理规则,根据告警自动处理规则通过告警收敛方式和告警汇聚方式实现告警自动转工单处理。

    一种基于云平台的多应用聚合监控方法

    公开(公告)号:CN117493100A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311348692.4

    申请日:2023-10-18

    摘要: 本发明涉及云计算的聚合监控技术领域,具体为一种基于云平台的多应用聚合监控方法,包括以下步骤:通过exporter拉取数据并上报到中心端,在中心端进行数据汇总,实现多应用聚合监控;通过打通云中心网络、SD‑WAN网络和中心端网络,实现性能及告警数据传输;有益效果为:本发明提出的基于云平台的多应用聚合监控方法,支持多种性能数据采集方法,并可通过中心端数据汇聚,实现多应用的立体化监控,同时对告警数据进行汇聚后,可快速响应并生成工单至负责人,实现告警跟踪和快速处理,做到多应用的聚合监控及专控级保护。

    分布式云的CMDB自动配置方法及系统

    公开(公告)号:CN115277385A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210765402.5

    申请日:2022-07-01

    发明人: 马顺安

    摘要: 本发明公开了分布式云的CMDB自动配置方法及系统,属于分布式云技术领域,本发明要解决的技术问题为如何实现云服务提供商对分布式云的CMDB数据自动同步及管理,采用的技术方案为:该方法是基于SD‑WAN网络连通各个云中心,各个云中心通过SD‑WAN网络将CMDB数据推送至消息队列,中心端从消息队列读取CMDB数据并进行自动配置。该系统包括云中心网闸、SD‑WAN终端、DMZ主机、管理网交换机、核心交换机、Kafka集群和多个云中心,各云中心的节点通过云中心网闸通道连通SD‑WAN终端,实现SD‑WAN网络的接入;Kafka集群通过管理网交换机和核心交换机连通至DMZ主机,再通过DMZ连通SD‑WAN终端接入SD‑WAN网络;各云中心通过SD‑WAN网络将CMDB数据推送至Kafka集群,中心端从Kafka集群读取CMDB数据并进行自动配置。

    一种云平台容量预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118378068A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410712213.0

    申请日:2024-06-04

    摘要: 本申请公开了一种云平台容量预测方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:从目标云平台中收集历史云平台运维数据和云平台负载影响数据,并进行特征工程和数据预处理以得到目标训练数据;根据目标训练数据的数据类型从若干预设算法模型中确定目标初始训练模型,并对目标训练数据进行特征工程以得到目标特征向量,然后利用目标特征向量对目标初始训练模型进行模型训练以得到目标运维大模型;获取目标云平台的当前云平台运维数据和当前云平台负载影响数据,并将当前云平台运维数据和当前云平台负载影响数据输入至目标运维大模型中,以得到目标云平台的运维容量需求。这样一来,可以准确地预测云平台的容量需求。

    一种基于activiti的变更审批方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118115107A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410186694.6

    申请日:2024-02-20

    摘要: 本发明公开一种基于activiti的变更审批方法,涉及变更审批技术领域,其实现涉及前端服务、后端服务、邮件服务及通信服务,具体包括:绘制bpmn流程模型,并通过后端服务部署bpmn流程模型;创建人依照需求进行创建变更,前端服务将变更内容提交至后端服务,后端服务通过activiti发起一个流程实例,并通过前端服务返回给创建人;创建人基于后端服务发起的流程实例提交变更审批;第一级审批人进行变更审批操作,返回审批结果给前端服务,并显示审批结果给第一级审批人;多级审批人进行变更审批操作,返回多级审批结果给前端服务,并显示审批结果给每一级审批人。本发明明确了变更审批操作流程,提高了变更审批效率,解决了用户在变更审批操作中的全流程问题。

    数据可视化大屏展示页面自适应方法

    公开(公告)号:CN117472493A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311348698.1

    申请日:2023-10-18

    IPC分类号: G06F9/451 G06F9/455

    摘要: 本发明涉及页面显示技术领域,具体为数据可视化大屏展示页面自适应方法,包括如下步骤:获取当前设备屏幕的宽高像素数;计算缩放比例;对整个视图进行缩放;有益效果为:本发明提出的数据可视化大屏展示页面自适应方法,无需特定编写rem单位:使用Scale属性无需特定编写rem单位,避免了手动计算单位的问题;使用Scale属性无需特定编写rem单位,避免了手动计算单位的问题;使用Scale属性的自适应方案可以大幅减少代码量,简化开发流程;不需要考虑单位使用失误导致适配不完全。

    基于SD-WAN的分布式云集中监控方法及系统

    公开(公告)号:CN114422411A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210024573.2

    申请日:2022-01-11

    发明人: 马顺安

    摘要: 本发明公开了基于SD‑WAN的分布式云集中监控方法及系统,属于分布式云的集中监控领域,本发明要解决的技术问题为如何实现分布式云集中监控,技术方案为:该方法是以SD‑WAN网络为基础,通过配置网闸和路由连接多个云中心,各个云中心通过SD‑WAN网络将监控数据推送至消息队列,实现云中心监控数据指标自动上传,中心端从消息队列读取监控数据并进行展示,实现集中监控。该系统包括,云中心,用于部署消息生产者;中心端,用于部署消息消费者,并读取监控数据并进行展示,实现集中监控;消息队列单元,用于存储和传输监控数据;SD‑WAN单元,用于连接各云中心和中心端,云中心通过SD‑WAN终端接入SD‑WAN网络。