本发明公开了一种面向分布式光伏系统异常状态检测的可持续边缘计算框架构建方法及系统，应用于电力系统自动化技术领域，包括：改变功率幅度百分比创建合成数据集，作为不同异常场景；利用训练预测时间以及宏观平均技术下的F1分数，评估不同异常场景下模型在中心服务器上的异常状态检测性能；利用预测时间、RAM使用、模型大小，评估不同异常场景下模型在边缘设备上的异常状态检测性能；基于模型的异常状态检测性能，确定最优机器学习模型，嵌入边缘节点，集成物层、边缘层、雾层、云层，构建边缘计算框架。本发明不仅实现了在智能城市或电网中大规模部署的异常状态检测边缘计算架构，且有效提高了分布式光伏系统异常状态检测的边缘计算精度。