Invention Publication
- Patent Title: 一种用于电力数据价值提取效率的优化方法及系统
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Application No.: CN202411506539.4Application Date: 2024-10-25
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Publication No.: CN119443382APublication Date: 2025-02-14
- Inventor: 王军义 , 张静 , 李文萃 , 刘伯宇 , 李东 , 王心妍 , 郭亚 , 孟昭泰 , 朱莹 , 宁永杰 , 李刚
- Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
- Applicant Address: 河南省郑州市嵩山南路87号院办公区C楼
- Assignee: 国网河南省电力公司信息通信分公司
- Current Assignee: 国网河南省电力公司信息通信分公司
- Current Assignee Address: 河南省郑州市嵩山南路87号院办公区C楼
- Agency: 北京知己知识产权代理有限公司
- Agent 张志刚
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F18/10 ; G06F18/213 ; G06F18/22 ; G06N3/0464

Abstract:
本发明公开了一种用于电力数据价值提取效率的优化方法及系统,涉及电力数据处理技术领域,该方法通过从电力系统内的多个环节中构建多源异构数据集,并对其进行清洗、标准化和分箱处理,使得数据集在特征提取前变得更加规范化和一致性,这种预处理操作减少了数据中的噪声、异常值以及数据冗余,提升了后续数据分析的准确性,确保系统能够更加高效地处理和分析庞大的电力数据。通过引入相似系数Xsxs和数据分布系数Xbxs,系统能够根据各参量的实际情况进行相似性和分布分析,从而动态生成优先级估算系数Ygxs,这使得系统能够根据实时数据和历史数据的依赖关系,以及各参量在时间上的分散状态,合理确定数据提取的优先顺序。
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