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公开(公告)号：CN118117571A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311712514.5
申请日：2023-12-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
摘要： 一种数字双代理电网功率跟踪调节方法、系统、设备及介质，属于电网功率调节技术领域，方法包括根据不同调控资源之间的通信网络建立基于数字孪生的分布式电源跟踪模型，对基于数字孪生的分布式电源跟踪模型设置约束条件，并建立目标函数；通过基于分布式共识控制的设备级数字孪生代理算法，对所述基于数字孪生的分布式电源跟踪模型进行算法设计，之后根据提出的补偿支付共识，求解得到相应的最优功率方案。本发明采用基于设备级的数字孪生来监控从物理到计算机辅助设计的功率跟踪信号，可以快速获得用于实时功率跟踪的最优调度方案，将分布式功率跟踪方法与通信网络相结合，可以提高计算效率，保护监管资源的隐私，更适合于监管资源之间的通信。
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公开(公告)号：CN116894388A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310856167.7
申请日：2023-07-13
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 中国科学院电工研究所 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种光伏数字孪生方法，包括以下步骤：S1：建立用于反映第一光伏出力与辐照度、温度之间关系的基础模型，用于根据辐照度和温度得到第一光伏出力；S2：建立第二光伏出力与辐照度、温度、湿度、风速、pm2.5、第一光伏出力之间关系的神经网络预测模型，用于根据输入的辐照度、温度、湿度、风速、pm2.5、第一光伏出力预测得到第二光伏出力；S3：用第二光伏出力乘以光伏板面积系数和光伏板效率系数，得到第三光伏出力。本发明通过层级模型建模可以获得更高的建模精度以及减小模型复杂度，便于准确掌握光伏的出力状态，提高光伏并入电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN117614604A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311577607.1
申请日：2023-11-23
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC分类号： H04L9/00 , H04L9/40 , H04L9/06 , H04L9/32 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H02J13/00 , G06Q20/38 , G06Q50/06 , G06Q50/50
摘要： 本发明涉及电力网络安全技术领域，具体涉及一种基于区块链技术的电网数据隐私保护与共享系统、方法。本发明包括电网云服务器、用户层、智能终端、电力联盟链；采用分布式身份认证方式，通过电力联盟链对交易进行排序、打包、执行和上链存储，保证了数据的安全性和可信度；通过公钥基础设施返回数据中用户的假名来验证、核对智能电表的身份；通过智能终端在边缘进行的数据聚合、动态定价、电量计费和异常分析等功能，降低了传统中心式数据计算的资源开销，提高了数据处理效率。本发明可以使电力行业更好地提高电力数据处理效率、增强安全性、可信度和便利性，推动行业的发展和进步。
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公开(公告)号：CN117421770A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311420436.1
申请日：2023-10-30
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京合众伟奇科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于区块链的资源处理方法、资源处理装置、电子设备和存储介质，属于区块链数据处理技术领域。一种基于区块链的资源处理方法，包括：接收用户发送的获取资源授权指令；从授权指令中解析出用户标识ID和验证密钥；根据用户标识ID和验证密钥调用区块链中对应的数据资源；向用户展示所调用数据资源的预览；若接收到用户发送的预览资源正确反馈，则：根据用户标识ID获取当前可用的区块链计算资源；利用区块链计算资源对所调用数据资源进行计算处理；将计算处理后的数据资源发送给用户。本发明基于区块链技术，采用用户标识ID和验证密钥等验证方式，保障数据安全，提高数据可信度，并优化区块链资源的利用率，避免资源浪费，实用性强。
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公开(公告)号：CN118015504A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311657653.2
申请日：2023-12-05
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络优化的视频中图像处理方法，属于图像处理技术领域。其包括以下步骤：步骤一：对视频中图像进行语义分割，获取图像的第一分割部分与第二分割部分；其中第一分割部分为图像中人像的皮肤部分，其中第二分割部分为图像中人像的任意一个五官部分；步骤二：对第一分割部分进行BP神经网络的适应度函数优化，获取训练后的第三分割部分；步骤三：对第二分割部分进行BP神经网络的收敛度函数优化，获取训练后的第四分割部分；步骤四：将训练后的第三分割部分与训练后的第四分割部分进行合并处理，得到视频中图像的语义信息。具有提高准确性、增强鲁棒性、加快处理速度和提升应用价值的效果。
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公开(公告)号：CN117967919A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311718165.8
申请日：2023-12-14
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC分类号： F16M11/04 , F16M11/18 , F16M11/22 , F16H37/12 , B08B5/02 , B08B1/12 , B08B1/30 , H04N23/50 , H04N23/695
摘要： 本发明涉及分布式能源站机组远程监控设备技术领域，且公开了一种分布式能源站机组远程监控设备，包括支撑架，当轨迹球在导轨块的内部进行移动的过程中，因为过滤网的设置，减少了树枝与大型杂物掉落至导轨块的内部，从而影响到工作的运行，且当轨迹球移动至导轨块的两侧时，轨迹球可以对小型的干枯树叶进行碾碎，轨迹球对卡杆进行挤压下落，卡杆带动楼梯板进行下压运动，楼梯板下落过程可对不规则囊进行挤压，从而使不规则囊内部的气流通过弯管的设置进入到导轨块的内部，将被碾碎的干枯树叶进行吹拂，通过过滤网的过滤孔与限位口的设置将干枯树叶排出至装置的外部，增强了装置的工作效率，提高了装置的工作寿命。
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公开(公告)号：CN117767433A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311766003.1
申请日：2023-12-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵健 , 吴晨光 , 庞宇航 , 潘娟 , 王心妍 , 张彤彤 , 魏小钊 , 王亚男 , 朱莹 , 刘昊 , 李文萃 , 苗玲 , 刘伯宇 , 耿俊成 , 杜嘉程 , 胡誉蓉 , 刘伟 , 任佳星 , 刘琼 , 胡悦 , 张庚 , 丁慧霞
摘要： 一种基于数字孪生的实时县域能源互联网调度方法及系统，方法包括以下步骤：对预先建立的县域能源互联网调度模型进行约束，得到实际工况调度模型；以实现调频指令输出与实际功率输出之间的总功率偏差最小，建立目标函数；根据目标函数，结合自回归综合移动平均模型与平衡优化器算法，对实际工况调度模型进行求解，获得最佳的实时县域能源互联网调度方案。当主电网接收到随机扰动时，从主电网向县域能源互联网调度模型传输总调节命令；县域能源互联网调度模型通过求解最佳的实时县域能源互联网调度方案，将总调节命令下发给各个调频单元。本发明考虑了当前和未来的时间控制间隔，利用自回归综合移动的平衡优化器算法可以高效地获取最佳的协同控制方案。
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公开(公告)号：CN116401949A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310374894.X
申请日：2023-04-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F113/04
摘要： 一种分布式光伏资源出力曲线推演方法、系统、设备及介质，方法包括构建加权无向时空图对分布式光伏资源之间的关系进行表征；求解加权无向时空图中各节点的时间特征；对加权无向时空图中各节点的时空特征进行提取，捕获时空特征中各节点的出力模式特征，将各节点的时间特征与出力模式特征拼接并输入多层全连接网络，利用全连接网络输出对应区域分布式光伏资源的出力预测值，绘制分布式光伏资源出力推演曲线。本发明综合利用多源数据，结合目标地域的气象、光照信息进行时间特征提取，基于图网络驱动的深度学习对目标地域光伏模块进行空间特征提取，并依据长期与短期的天气状况学习合适的映射关系，对分布式光伏资源未来的出力曲线进行准确推演。
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公开(公告)号：CN116362374A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310093778.0
申请日：2023-02-10
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供一种基于神经网络的光伏电站发电状态判别方法与装置，属于新能源技术领域，具体包括：获取光伏电站的实时光照强度确定光伏电站的最大功率点电压，并基于实时并网电压与最大功率点电压的差值进行光伏电站的工作状态的判断；将并网电压与最大功率点电压的差值作为跟踪误差量，基于实时温度数据、实时湿度数据、跟踪误差量、并网电压波形数据，采用神经网络算法的预测模型得到并网设备的状态值；基于光伏电站的温度数据、实时光照强度、光伏面板发电量，采用基于GWO‑SVR算法的状态评估模型，确定光伏面板的状态值，基于并网设备的状态值、光伏面板的状态值确定光伏电站的运行状态，从而进一步提升了光伏电站发电状态判断的可靠性和全面性。
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公开(公告)号：CN116303740A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310226056.8
申请日：2023-03-10
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的电力系统报表可视化构建方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于电力节点数据的采集设备的可信度，当可信度较小时，基于电力节点在电力网络拓扑中的位置，采用潮流计算计算得到电力节点计算数据，当电力节点计算数据与电力节点数据的偏差较大时，将电力节点结算数据作为电力节点数据；基于电力节点数据、采集设备的可信度、电力节点历史数据、天气温度数据、历史平均天气温度数据，采用基于机器学习算法的预测模型，得到电力节点数据的真实度，当且仅当电力节点数据的真实度较大时，采用设置好的可视化数据处理方法，实现电力节点数据的可视化处理，从而进一步保证了电力节点数据的可靠性。
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