公开(公告)号：CN119515445A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411573120.0

申请日：2024-11-06

Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司

Inventor： 王心妍 ,  李文萃 ,  续晓光 ,  刘伯宇 ,  孙优 ,  王淑慧 ,  张兰云 ,  王晨旭 ,  夏晨阳 ,  刘怡晴 ,  李刚

IPC: G06Q30/0202 ,  G06N20/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于强化学习的电力数据定价方法及系统，包括：对多变量时间序列数据集进行预处理和划分，基于训练集对随机森林模型进行训练，并通过测试集进行预测，并用MSE均方差误差评估随机森林模型，直至得到最优化的随机森林模型，进而得到各个变量的重要性排序；并构建基于日期分组的特征加权定价策略；基于当前日期与参考日期之间的天数差异，构建折扣系数，进而获取初步的定价策略；基于初步的定价策略，利用Q学习算法对定价策略进行优化，直到Q值表收敛到设定范围内，得出最优电网数据定价。本发明通过分析特征间的相关性并确定特征重要性的排序；结合对不同特征的权重分配和时间敏感性折扣的计算，使得数据定价能够动态地适应市场需求。

公开(公告)号：CN119443382A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411506539.4

申请日：2024-10-25

Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司

Inventor： 王军义 ,  张静 ,  李文萃 ,  刘伯宇 ,  李东 ,  王心妍 ,  郭亚 ,  孟昭泰 ,  朱莹 ,  宁永杰 ,  李刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种用于电力数据价值提取效率的优化方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法通过从电力系统内的多个环节中构建多源异构数据集，并对其进行清洗、标准化和分箱处理，使得数据集在特征提取前变得更加规范化和一致性，这种预处理操作减少了数据中的噪声、异常值以及数据冗余，提升了后续数据分析的准确性，确保系统能够更加高效地处理和分析庞大的电力数据。通过引入相似系数Xsxs和数据分布系数Xbxs，系统能够根据各参量的实际情况进行相似性和分布分析，从而动态生成优先级估算系数Ygxs，这使得系统能够根据实时数据和历史数据的依赖关系，以及各参量在时间上的分散状态，合理确定数据提取的优先顺序。