Invention Publication
- Patent Title: 一种双路约束扩散模型的电能表故障检测方法及装置
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Application No.: CN202411361578.XApplication Date: 2024-09-27
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Publication No.: CN119474656APublication Date: 2025-02-18
- Inventor: 高欣 , 李强伟 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 王一帆 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 尹建芹 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 于秀丽
- Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区西土城路10号;
- Assignee: 北京邮电大学,中国电力科学研究院有限公司
- Current Assignee: 北京邮电大学,中国电力科学研究院有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区西土城路10号;
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 刘爱丽
- Main IPC: G06F18/10
- IPC: G06F18/10 ; G01R35/04 ; G06F18/214 ; G06F18/2411 ; G06F18/2413 ; G06F18/241 ; G06F18/20 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/0475 ; G06N3/094 ; G06N7/01 ; G06N20/20

Abstract:
本发明公开了一种双路约束扩散模型的电能表故障检测方法及装置。其中,方法包括:获取待测电能表的多变量数据;将多变量数据输入至预先训练的故障检测模型中,输出待测电能表的检测结果,检测结果包括故障和正常,并且故障检测模型的训练过程为:基于数据标签和样本分布方法对原始少数类样本数据集以及原始多数类样本数据集进行去噪处理,获取少数类有效样本数据集以及多数类样本数据集;利用预先训练的基于双路判别器约束的扩散模型对少数类有效样本数据集进行样本扩散,生成少数类样本数据集;利用少数类样本数据集、所述少数类有效样本数据集以及多数类样本数据集训练预先构建的分类模型,生成故障检测模型。
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