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公开(公告)号：CN115906954A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211585225.9
申请日：2022-12-09
申请人： 北京数洋智慧科技有限公司
IPC分类号： G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的多变量时间序列预测方法及装置，收集预测内容及相关特征的历史数据，进行数据预处理得到预测数据集，并划分训练集、验证集、测试集；根据所述训练集追踪每个数据特征作为图结构的一个节点，构建图结构数据；根据所述图结构数据，构建图神经网络；根据图神经网络对所述训练集、验证集及测试集对所述图神经网络进行测试验证，并调整相关超参数，优化所述图神经网络得到最佳模型；根据所述最佳模型对多变量时间序列进行预测。本发明方案结合多变量时间序列数据的时空关联特性，使用图神经网络去预测未来时刻的结果，结合图神经网络对于节点与边之间强大的表征关系解决预测问题，提升模型预测效果。
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公开(公告)号：CN115840893A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211602472.5
申请日：2022-12-09
申请人： 北京数洋智慧科技有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种多变量时间序列预测方法及装置，收集预测内容及相关特征的历史数据，进行数据预处理得到预测数据集，并构建可变滑动窗口数据集；将所述预测数据集放入transformer encoder作为特征提取器组成的模型结构中，训练模型；调整模型参数及调节模型超参数，得到最优模型；根据所述最优模型对待预测内容进行预测。本发明方案结合多变量时间序列预测的特点，和门控循环单元结合起来，能捕捉到时间步上特征间的关系，更好地把握时间维度的特征，提升模型预测效果。
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公开(公告)号：CN112258063B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011177150.1
申请日：2020-10-28
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京数洋智慧科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种住房闲置分类计算方法及系统，所述方法包括：根据住房用电信息获取住房的非零日用电量数据，并将所述住房每天的非零日用电量数据作为有效日用电量；根据住房日用电量待机阈值与所述有效日用电量，确定所述住房在设定时间长度内的闲置天数；根据所述住房在设定时间长度内的闲置天数，确定所述住房的住房闲置率。采用本发明方案，能有效指导电力部门对电力设施的生产、建设。同时，根据不同的住房闲置类型，相关单位可深入分析，及时制定房地产市场相关政策。
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公开(公告)号：CN109558994A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811556435.9
申请日：2018-12-19
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于MLR及PCA模型的售电均价分析方法，所述方法包括：采集原始数据，基于预设指标从原始数据中采集目标字段，基于目标字段各网省售电均价分析模型和各行业售电均价分析模型。与现有技术相比，该售电均价分析方法，使用了大数据技术与数据挖掘算法模型，通过海量数据，真实、及时的了解了各网省和各行业售电均价的相关特征，通过这些特征分析，能够及时、准确、高效的对售电均价进行分析。
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公开(公告)号：CN107944503A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711332922.2
申请日：2017-12-13
申请人： 北京数洋智慧科技有限公司
发明人： 朱瑾鹏
CPC分类号： G06K9/6267 , G06N3/126 , G06N5/025
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的城市数据采集方法及系统，采用了图像识别相关领域的技术方法，通过结合人工智能和机器学习的技术体系，使影像数据能够真正提取出来应用于城市分析当中，达到了实时获取城市数据的技术体系，具有大数据+人工智能的技术优势，和借助城市影像数据真正提升城市运行管理能力意义。
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公开(公告)号：CN115796312A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211602382.6
申请日：2022-12-09
申请人： 北京数洋智慧科技有限公司
IPC分类号： G06N20/20 , G06F18/214 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种多变量时间序列预测方法及系统，收集预测内容及相关特征的历史数据，进行数据预处理并进行特征选择，得到预测数据集；对所述预测数据集划分训练集、验证集及测试集，对基于增量学习的xgboost模型进行训练；并调整模型参数，得到最优模型；根据所述最优模型对待预测内容进行预测得到预测结果；根据SHAP对所述最优模型进行解释；输出所述预测结果及解释结果。本发明实施例对多变量数据样本进行预处理后，利用知识蒸馏思想来做增量学习，建立基于增量学习的xgboost模型。同时，提出基于SHAP理论的归因分析框架，根据特征样本的边际贡献显示特征集合对模型预测结果的影响，提高模型可解释性。
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公开(公告)号：CN112258063A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011177150.1
申请日：2020-10-28
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京数洋智慧科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种住房闲置分类计算方法及系统，所述方法包括：根据住房用电信息获取住房的非零日用电量数据，并将所述住房每天的非零日用电量数据作为有效日用电量；根据住房日用电量待机阈值与所述有效日用电量，确定所述住房在设定时间长度内的闲置天数；根据所述住房在设定时间长度内的闲置天数，确定所述住房的住房闲置率。采用本发明方案，能有效指导电力部门对电力设施的生产、建设。同时，根据不同的住房闲置类型，相关单位可深入分析，及时制定房地产市场相关政策。
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公开(公告)号：CN112257416A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011175920.9
申请日：2020-10-28
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京数洋智慧科技有限公司
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289
摘要： 本发明涉及一种稽查新词发现方法，所述方法包括：首先用n‑gram算法模型进行分词，根据阈值过滤掉词频较小的候选词；然后计算候选词的互信息和左右邻接熵，提取候选词词性组合特征，并选用随机森林算法构建模型对特征指标进行训练测试，确保新词的准确性；最后在词性过滤之后，引入bloom filter算法提高匹配效率，最终输出新词发现模型结果。本发明提供的方案，可以帮助分析人员快速、准确发现稽查工单中出现的新词，构建稽查全专业基础词库，支撑工单文本分类识别，提高中心稽查工单分析能力。
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公开(公告)号：CN111581393A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010351966.5
申请日：2020-04-28
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法，包括以下步骤：将两张表记为表A和表B，表A的主键和外键分别记为Ka和Fa，表B的主键和外键分别记为Kb和Fb，以表A为基准，判断Fa字段名称是否等于Fb；当表A的外键名称与表B的主键名称相同，则对Fa与Kb的内容进行一致性检验，如果满足或 说明表A与表B存在相关关系；当不满足条件 或 时。本发明将客户服务数据涉及的上万张表按照数据源表、中间表、结果表进行分类，为表间关系的方向性提供依据，然后通过充分利用每个表的主键、外键、普通字段、以及字段内容，进行字段比较、内容一致性检验等步骤，分析各业务系统的关联关系，从而建立表间关联模型。
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公开(公告)号：CN118568781B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411052633.7
申请日：2024-08-02
申请人： 北京数洋智慧科技有限公司
摘要： 本申请公开了基于隐私计算的数据开放方法、装置及存储介质。其中，方法包括：响应于用户的数据隐私配置操作，将与数据隐私配置操作对应的数据的隐私配置信息进行上链操作，并存储于与区块链系统对应的区块链数据；确定与用户输入的数据处理指令对应的计算任务，并且生成与计算任务对应的第一节点图；从区块链数据获取分别与各个计算节点对应的开放数据的隐私配置信息；根据与开放数据对应的隐私配置信息，生成与第一节点图对应的第二节点图，其中第二节点图包括第一子图和第二子图；以及根据第二节点图从区块链系统获取与各个子图相应的开放数据，并且实施与各个子图对应的计算过程。从而能够达到大大提高计算的效率的技术效果。
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