一种基于用户会话分析的情绪识别方法和装置

    公开(公告)号:CN112580347A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011465191.0

    申请日:2020-12-14

    IPC分类号: G06F40/289 G06F40/30 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于用户会话分析的情绪识别方法和装置,属于情绪识别技术领域。本发明提出了一种基于用户会话分析的情绪识别方法,该方法创造性的通过对用户反馈的历史记录进行整理和分词处理,对用户的反馈内容进行剖析,同时还设计有用户情绪识别模型,可以用于对用户的反馈记录的进行识别和分析,辅助客服判断用户的情绪,进而有助于客服对用户做出合适的反馈,能够提供更好的客服服务,同时还提出了与一种基于用户会话分析的情绪识别方法相匹配的一种基于用户会话分析的情绪识别装置,有效解决了在线客服的用户情绪识别问题,及时掌控用户情绪,辅助在线人工客服或者是人工智能客服更好的为用户服务。

    基于大数据分析的电网客户等级划分方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111275485A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010052468.0

    申请日:2020-01-17

    摘要: 本发明涉及电网客户分群识别领域,具体为电网客户等级划分方法、系统、计算机设备及存储介质,其方法包括:从各个业务模块梳理建模所需源数据;从各个业务模块的各个指标维度设计相应的一个或多个业务指标,形成指标体系;基于指标体系对源数据进行数据加工、数据处理,得到业务因子指标,最终汇总成业务指标宽表;数据探索性分析,对业务指标的相关性进行分析,对业务因子指标进行有效筛选,生成业务指标;构建熵值法模型,计算并修正业务指标的权重,计算电网客户等级划分的最终得分,并划分电网客户群体。本发明构建熵值法模型,对业务指标的权重进行有效修正,以实现电网客户群体的精准划分。

    话务量预测方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111277710A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010051814.3

    申请日:2020-01-17

    IPC分类号: H04M3/36 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及电力行业的数据分析技术,具体涉及电网客服中心的话务量预测方法、系统、计算机设备及存储介质,其方法包括:获取呼叫中心在建模时间窗口的原始话务量数据,并对其进行标准化处理;对标准化后的话务量数据重构,计算重构序列的均值和方差,将重构序列及其均值、方差作为LSTM神经网络输入,设置神经网络输出层维数;建立LSTM神经网络模型,设置初始隐含层数和隐含层节点数量,训练、优化模型;将训练好的LSTM神经网络模型用于预测话务量,根据话务量数据的标准化处理过程,将预测变量逆向还原后与实际值对比,得到预测结果。本发明构建模型对话务量进行预测,精度较高、适应性较强,能够有效实现呼叫中心人力资源的最优配置。