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公开(公告)号：CN111581393A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010351966.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法，包括以下步骤：将两张表记为表A和表B，表A的主键和外键分别记为Ka和Fa，表B的主键和外键分别记为Kb和Fb，以表A为基准，判断Fa字段名称是否等于Fb；当表A的外键名称与表B的主键名称相同，则对Fa与Kb的内容进行一致性检验，如果满足或 说明表A与表B存在相关关系；当不满足条件 或 时。本发明将客户服务数据涉及的上万张表按照数据源表、中间表、结果表进行分类，为表间关系的方向性提供依据，然后通过充分利用每个表的主键、外键、普通字段、以及字段内容，进行字段比较、内容一致性检验等步骤，分析各业务系统的关联关系，从而建立表间关联模型。
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公开(公告)号：CN111581393B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010351966.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法，包括以下步骤：将两张表记为表A和表B，表A的主键和外键分别记为Ka和Fa，表B的主键和外键分别记为Kb和Fb，以表A为基准，判断Fa字段名称是否等于Fb；当表A的外键名称与表B的主键名称相同，则对Fa与Kb的内容进行一致性检验，如果满足或说明表A与表B存在相关关系；当不满足条件或时。本发明将客户服务数据涉及的上万张表按照数据源表、中间表、结果表进行分类，为表间关系的方向性提供依据，然后通过充分利用每个表的主键、外键、普通字段、以及字段内容，进行字段比较、内容一致性检验等步骤，分析各业务系统的关联关系，从而建立表间关联模型。
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公开(公告)号：CN110955754A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911209736.9
申请日：2019-12-01
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/903 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06Q30/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于重复来电分析识别的模型构建方法，该方法包括将语音转译为文本内容并记录于单独工单表中，通过分析坐席人员以及客户之间的通话内容，判定重复来电；结合工单内容中的受理内容和处理情况进行判定，当包含指定文字时，判定为重复来电；将关联工单表中具有相同电话号码的主工单及关联工单判定为一组重复来电，并将该工单记为母工单，其他工单记为子工单；将工单受理内容记录的信息为“关联工单编号为”但不包含在关联工单表的工单进行提取。本发明将处理结构化的工单信息同处理非结构化的文本内容的思想引入到重复来电识别上，扩充了用于重复来电识别的数据范围，对模型覆盖率、准确率的提升提供了保证。
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公开(公告)号：CN118427330A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410538039.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本发明属于人工智能和自然语言处理技术领域，具体公开提供的一种基于语言会话的语言分析识别系统，该系统包括：通过深入分析目标用户在各次历史会话记录中的语速状态影响因子、句式复杂度及冗余词汇出现频率，分析目标用户在各次历史会话记录中的镇定系数，准确捕捉目标用户的会话语速习惯，针对性地控制人工客服语速回复模型的回复语速。通过分析目标用户历史会话记录的各种情绪维持稳定系数，结合目标用户当前会话内容的各种情续倾向比重，确认人工客服音调回复模型的回复音调。通过统计目标用户历史会话记录中的礼节性词汇，分析目标用户的礼仪重视度，进而确认人工客服语体回复模型的回复语体。
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公开(公告)号：CN115719182A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211486749.2
申请日：2022-11-24
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力数据指数快速生成方法及系统，从指标库中获取所需指标数据作为数据源；根据所述数据源，从指标数据特征、指标数据分布进行指标数据探索性分析、指标相关性度量及指标重要程度分析以进行指标筛选和组合；通过数值变换对所述筛选和组合后的指标进行连续变换处理或离散变换处理，生成基础指数；将所述基础指数根据各自权重进行加权计算得到中间指数；根据所述中间指数综合评判得到电力数据产品指数，建立指数体系。本发明能够实现指标数据分析、基础指数生成、指体系构建等功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115630111A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211410374.1
申请日：2022-11-04
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开一种基于Kafka的电力客户数据采样方法，包括以下步骤：(1)对目标埋点的内容下定义并实施数据埋点操作；(2)用电客户操作触发产生埋点数据并与目标采样系统建立联络；(3)目标采样系统上收投送的埋点数据；(4)目标系统解析埋点数据产生目标字段信息并实时转发至Kafka消息队列；(5)依据采样到的目标字段信息，统计加工实时指标数据，并将结果转发至Kafka消息队列；(6)可视化系统实时消费Kafka消息队列，将采样到的业务指标可视化展示。本发明能够很好地解决当前电力客户数据采样处理技术中存在的埋点数据采样、加工实时指标效率低，不能高效、及时满足埋点数据采样领域的各类电力业务实时指标计算、数字化产品运营分析、电力客户用电行为分析等诸多问题与痛点。
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公开(公告)号：CN115496338A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211068628.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及电力大数据技术领域，特别涉及一种基于大数据技术的电力缴费渠道引流方法、系统及介质。本发明的方法提供了一种基于大数据技术的电力缴费渠道引流方法，通过构建引流组合模型，包含购电预测模型、客户细分模型与优选渠道推荐三个子模型，分别科学系统地解决了什么时间引流、向谁引流、往哪个渠道引流的问题。并且在引流的同时将潜在人群分级并与倾向渠道人性匹配关联，实现企业运营提升与客户体验提升的双赢。
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公开(公告)号：CN109685519A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811318445.9
申请日：2018-11-07
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
CPC classification number: G06Q30/012 , G06Q10/0637 , G06Q10/06393 , G06Q30/0645 , G06Q50/30
Abstract: 一种面向多租户服务一体化监控的方法，设置资源数据集中采集与交换平台、统一配置管理工作台、监控与预警平台、话务数据服务支撑平台和运营与决策支撑平台；所述资源数据集中采集与交换平台采集呼叫平台、电e宝和车联网数据，所述统一配置管理工作台包括基础配置单元体系，指标监控与预警配置体系、配置信息变更与发布的支撑体系，所述监控与预警平台包括呼叫监控平台、话务服务水平监控平台和工单监控平台，所述运营与决策支撑平台包括构建实时运营支撑体系平台和业务决策支撑体系平台，所述话务数据服务支撑平台提炼出呼叫中心运营的关键指标。本发明实现了话务的全流程线上管控，开展呼叫平台、座席效能、业务工单指标的实时监控。
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公开(公告)号：CN118349648A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410399637.6
申请日：2024-04-03
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35 , G06F40/284 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于语音会话答复技术领域，具体公开提供的一种基于知识库的语音会话智能答复提示方法，该方法包括：通过识别电网客户端输入语音对应文本中各词汇所属词性标签，分析各重点查询问题的紧急性系数，据此确定客户端语音内容的紧急意图。通过分析各关键意图的推广需求度，可以更准确地把握客户端语音内容的隐含意图，进而将其答复内容整合至优化回应文本，这种多层次的答复内容不仅增加了信息的丰富度，也提升了答复的深度和广度。通过提取紧急意图所属客户历史会话记录，识别各历史客户所属对话信息中的第二次输入语音相应反馈指征，进而根据反馈指征调整和优化回应内容，提升了服务响应的质量。
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公开(公告)号：CN118261416A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410167516.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06N20/20
Abstract: 本申请属于电网技术领域，更具体地说，涉及电网客服投诉外溢风险预测方法、介质及系统；本发明通过建立供需差异特征，供电稳定性特征以及停电事件特征，将这些特征作为随机森林模型的输入，使得模型在预测时充分的考虑了供需关系，并且将电力市场价格数据作为输入数据，从而使得模型在预测时充分考虑了市场电价的波动；进而提高了电网客服投诉外溢风险的预测精度；并且本发明通过ARIMA模型处理时间序列数据，能够有效预测基于时间趋势的投诉量变化，并将ARIMA模型的输出与随机森林相结合，通过随机森林捕捉非时间序列数据的复杂非线性关系，从而进一步的提高预测的准确性。
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