公开(公告)号：CN116885841A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310671276.1

申请日：2023-06-07

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 鲍雨 ,  赵健 ,  王梦瑶 ,  鲍若愚 ,  陈子靖 ,  朱音洁 ,  殷涵

IPC: H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种获取配电网拓扑识别数据的方法及系统包括，获取配电网检测终端检测到的载波信号，并将载波信号进行结构化处理；对结构化处理后的载波信号进行预处理，预处理包括对载波信号进行解调、处理及整合；根据预处理后的载波信号，结合逻辑控制算法，获取配电网拓扑识别融合数据集。该系统能够在配电网已有量测设备的基础上，无需额外安装大量设备即可获取配电拓扑识别所需的数据，能够对配电网多种量测设备的采集数据进行处理融合，获取用于配电网拓扑识别的融合数据集，提高配电网拓扑识别效率和准确率，支撑电网运维的数字化提升。

公开(公告)号：CN116910536A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310671679.6

申请日：2023-06-07

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 陈子靖 ,  赵健 ,  鲍若愚 ,  王梦瑶 ,  鲍雨 ,  朱音洁 ,  殷涵

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/082 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00 ,  H04L67/125

Abstract: 本发明公开了一种云边协同的配电网拓扑识别自迭代更新方法及系统包括，根据云端中存储的配电台区历史数据，训练拓扑识别模型，获取第一拓扑识别模型；根据第一拓扑识别模型结合智能终端运算资源量，获取第二拓扑识别模型；通过边缘智能终端实时收集配电网配电台区量测设备数据，对异常数据进行预处理，并通过第二拓扑识别模型进行拓扑识别，并判断第二拓扑识别模型拓扑识别结果是否存在错误，若存在错误，则将数据上传至云端，使用第一拓扑识别模型重新校验；若重新校验后仍存在错误，则根据机器学习超参数优化方法对第一拓扑识别模型进行优化，并结合预设约束条件下发至智能终端，进行自迭代更新。能不断学习不断兼容实际情况的功能。

公开(公告)号：CN116418033A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310182928.5

申请日：2023-03-01

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 朱音洁 ,  鲍若愚 ,  李嘉睿 ,  陆佳恩 ,  殷涵 ,  张津铭 ,  陈子靖 ,  鲍雨 ,  赵健 ,  陈悦

IPC: H02J3/38 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种高比例户用光伏接入的配电网拓扑辨识方法，包括，基于配电网中智能量测装置采集的用户功率、电压值及户用光伏的功率、电压值，构建配变下所有用户时序向量及时序矩阵，建立所有用户时序向量及时序矩阵与配网信息的映射关系；基于所述映射关系，提取用户光伏瞬时渗透率数据的时序特征识别光伏时序；基于所述量测数据时序模型及已识别的光伏时序片段，构建光伏时序功率卷积模型，识别高比例光伏接入的配电网拓扑；本申请的一种高比例户用光伏接入的配电网拓扑辨识方法，有效提高了拓扑记录档案更新的实时性和灵活性。且所提方法能够适应低压配电网不断变化的拓扑，在含有高比例分布式户用光伏的配电网中可以得到良好的结果。