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公开(公告)号：CN116184959A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310067158.X
申请日：2023-02-04
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种基于复杂能源系统的多场景多能源动态优化调控方法，包括以下步骤：S1、获取生产计划及生产数据；S2、对获得的生产计划及生产数据进行预处理；S3、将经过预处理的数据输入生产场景识别模型，确定对应的生产场景；S4、根据确定的生产场景匹配对应的多能源耦合优化调度模型；S5、根据对应的多能源耦合优化调度模型制定和实施调度方案。本发明提供的调控方法不仅可以提升企业的经济效益，而且其操作逻辑更加符合多场景下的生产实际需求。
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公开(公告)号：CN118469168A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410148076.2
申请日：2024-02-01
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04
摘要： 本发明涉及一种基于多工序多场景的氧气系统供需预测方法，该方法包括：以生产信号和实际生产场景作为输入，基于深度学习得到场景预测模型；对不同钢种的氧耗及生产节奏进行追踪，选取关键特征值对氧耗及生产节奏进行约束，建立基于钢种的氧耗及生产节奏关系数据库；基于生产计划、维修计划及计划修正记录对生产节奏进行修正；基于氧气产耗数据库进行数据分析，筛选出氧气消耗大用户与小用户，将小用户进行合并，并确定小用户耗氧量；结合场景预测模型及基于钢种的氧耗及生产节奏关系数据库对大用户进行场景发生预测，并通过生产信号修正预测结果。其有益效果是，提前精确获取氧气系统的场景发生情况，为应对突发情况留出缓冲时间。
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公开(公告)号：CN109948858A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910228524.9
申请日：2019-03-25
申请人： 东北大学
摘要： 本发明公开一种基于数据驱动的工况识别方法，包括：S0依据钢铁企业的网络拓扑结构获取待识别工况信息；S1获取钢铁企业第一预设时间段内工序或设备的状态信息和生产信息；S2建立预处理后的历史数据与所述工况标签的对应关系；S3构造用于训练工况识别预报模型的训练数据集和测试数据集；采用训练数据集和测试数据集对工况识别预报模型进行训练和测试调整；S4采集钢铁企业的实时数据，将采集的实时数据输入训练后的工况识别预报模型，进行未来时间段内工况的识别和预报，得到未来时间段内待预测时刻的工况识别预报结果。上述方法为钢铁企业煤气-蒸汽-电力能源网络的动态平衡与优化调度问题提供技术支持和信息处理。
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公开(公告)号：CN109948858B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910228524.9
申请日：2019-03-25
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开一种基于数据驱动的工况识别方法，包括：S0依据钢铁企业的网络拓扑结构获取待识别工况信息；S1获取钢铁企业第一预设时间段内工序或设备的状态信息和生产信息；S2建立预处理后的历史数据与所述工况标签的对应关系；S3构造用于训练工况识别预报模型的训练数据集和测试数据集；采用训练数据集和测试数据集对工况识别预报模型进行训练和测试调整；S4采集钢铁企业的实时数据，将采集的实时数据输入训练后的工况识别预报模型，进行未来时间段内工况的识别和预报，得到未来时间段内待预测时刻的工况识别预报结果。上述方法为钢铁企业煤气‑蒸汽‑电力能源网络的动态平衡与优化调度问题提供技术支持和信息处理。
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公开(公告)号：CN113128894B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110468885.8
申请日：2021-04-28
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种多能流动态耦合优化调控方法。本发明包括如下步骤：获取企业能源拓扑网络结构以及多能流系统的相关数据；通过企业能源拓扑网络结构，在流经较少能源转换设备的能源流中插入虚拟设备；基于能源流流经的设备对能源系统进行分层；根据获取的多能源系统内能源设备的能耗情况，分别确定各能源设备输入、输出变量集，建立能源设备的效率特性方程；根据生产计划和检修计划，对未来调度周期内的生产工况进行分类，获取各工况下的能源设备能源产生量和能源消耗量的约束参数，同时考虑多能源系统在调度周期内的能源使用价格，能源需求以及能源设备约束，建立多能源耦合优化调度模型。本发明模型实现了高度解耦，对不同工况优化具有适应性。
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公开(公告)号：CN113128894A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110468885.8
申请日：2021-04-28
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种多能流动态耦合优化调控方法。本发明包括如下步骤：获取企业能源拓扑网络结构以及多能流系统的相关数据；通过企业能源拓扑网络结构，在流经较少能源转换设备的能源流中插入虚拟设备；基于能源流流经的设备对能源系统进行分层；根据获取的多能源系统内能源设备的能耗情况，分别确定各能源设备输入、输出变量集，建立能源设备的效率特性方程；根据生产计划和检修计划，对未来调度周期内的生产工况进行分类，获取各工况下的能源设备能源产生量和能源消耗量的约束参数，同时考虑多能源系统在调度周期内的能源使用价格，能源需求以及能源设备约束，建立多能源耦合优化调度模型。本发明模型实现了高度解耦，对不同工况优化具有适应性。
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公开(公告)号：CN112541680A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011475154.8
申请日：2020-12-14
申请人： 东北大学
摘要： 本申请属于钢铁企业能源优化调度领域，具体涉及一种煤气柜移峰填谷的动态调整方法、能源调度系统。其中的方法包括：将煤气产耗数据作为输入，通过预先建立的煤气动态预测模型，获取煤气产耗预测数据；根据预先建立的可调度设备约束条件和能源介质供需约束条件，建立以可调度设备最小化经济运行成本为目标函数的煤气柜动态调度模型；将煤气产耗预测数据和预先确定的蒸汽需求量数据、电力需求量数据、分时电价输入煤气柜动态调度模型，采用混合整数非线性规划的方法得到煤气在可调度设备中的分配数据。本申请方法基于钢铁企业煤气、蒸汽和电力三种介质进行优化调度，能源利用效率高，实现钢铁企业整体经济效益的提高。
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