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公开(公告)号：CN118469168A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410148076.2
申请日：2024-02-01
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04
摘要： 本发明涉及一种基于多工序多场景的氧气系统供需预测方法，该方法包括：以生产信号和实际生产场景作为输入，基于深度学习得到场景预测模型；对不同钢种的氧耗及生产节奏进行追踪，选取关键特征值对氧耗及生产节奏进行约束，建立基于钢种的氧耗及生产节奏关系数据库；基于生产计划、维修计划及计划修正记录对生产节奏进行修正；基于氧气产耗数据库进行数据分析，筛选出氧气消耗大用户与小用户，将小用户进行合并，并确定小用户耗氧量；结合场景预测模型及基于钢种的氧耗及生产节奏关系数据库对大用户进行场景发生预测，并通过生产信号修正预测结果。其有益效果是，提前精确获取氧气系统的场景发生情况，为应对突发情况留出缓冲时间。
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公开(公告)号：CN114943173B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210388962.3
申请日：2022-04-13
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习和燃烧仿真技术耦合的钢包烘烤系统及优化方法，本发明方法包括如下步骤：S1.建立钢包实际烘烤几何模型；S2.仿真模型建立和计算；S3.数据预处理；S4.预测模型建立；S5.双模型耦合；S6.智能优化控制。本方法采用软件建模和控制优化的方式代替人工控制优化，从而缩短优化周期、提高优化效率、降低人工成本，实现快速提升钢包烘烤温度的目的；并且，软件建模优化是利用Python与燃烧仿真软件进行耦合建模优化，由此在不需要参数化模型的情况下也能完成优化，避免了实际工况下钢包内部参数难以获取的问题，使得建模成本大大降低。
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公开(公告)号：CN115291253B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210921597.8
申请日：2022-08-02
申请人： 东北大学
摘要： 一种基于残差检测的车辆定位完好性监测方法及系统，涉及车辆定位技术领域；所述方法基于改进的滤波残差计算方法构造了一个精确的检验统计量，再根据卡方检验法构造的检测门限值来判断定位信息的置信度，提高了原有完好性检测算法的准确度，解决了原有基于卡尔曼滤波器的接收器自主完好性检测算法具有较高误报率的问题。本发明为了补偿全球导航卫星系统限制并增强定位完好性，利用扩展卡尔曼滤波融合了除卫星外的多个传感器的测量信息，通过重构测量模型并建立视域，以窗口化的形式处理测量信息，以及提出一种简化的保护等级计算方法，有效降低了算法的计算量并进一步增强了定位完好性。(56)对比文件刘金山.基于MEMS-INS/GPS/磁强计的车载安全智能监测技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2018,(第3期),2.6MEMS-INS/GPS/磁强计组合导航滤波器设计，4.3基于Kalman滤波的RAIM算法.刘金山.基于MEMS-INS/GPS/磁强计的车载安全智能监测技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2018,(第3期),2.6MEMS-INS/GPS/磁强计组合导航滤波器设计，4.3基于Kalman滤波的RAIM算法.
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公开(公告)号：CN116306232A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310072939.8
申请日：2023-02-02
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/088 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种基于工业大数据的高炉能耗与碳排放分析方法，包括以下步骤：S1、获取高炉生产过程中的历史数据集合，构建高炉生产数据库；S2、基于高炉生产数据库，进行数据处理与高炉指标计算，对采集的高炉原始数据进行缺失值与异常值处理；计算相应时刻的高炉能耗与碳排放量，组成新的数据内容，并与处理后的数据组成高炉能耗与碳排放应用数据集；S3、基于高炉能耗与碳排放应用数据集，结合数据挖掘技术构建高炉能耗与碳排放影响因素评价模。本发明提供的分析方法能直观地从数据本身反映当前的能耗与碳排放影响因素，结合机器学习算法建立影响因素寻优模型，在高炉节能减排的目标下，挖掘影响参数的最佳范围。
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公开(公告)号：CN115291253A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210921597.8
申请日：2022-08-02
申请人： 东北大学
摘要： 一种基于残差检测的车辆定位完好性监测方法及系统，涉及车辆定位技术领域；所述方法基于改进的滤波残差计算方法构造了一个精确的检验统计量，再根据卡方检验法构造的检测门限值来判断定位信息的置信度，提高了原有完好性检测算法的准确度，解决了原有基于卡尔曼滤波器的接收器自主完好性检测算法具有较高误报率的问题。本发明为了补偿全球导航卫星系统限制并增强定位完好性，利用扩展卡尔曼滤波融合了除卫星外的多个传感器的测量信息，通过重构测量模型并建立视域，以窗口化的形式处理测量信息，以及提出一种简化的保护等级计算方法，有效降低了算法的计算量并进一步增强了定位完好性。
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公开(公告)号：CN114298455A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111330982.7
申请日：2021-11-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于GAN技术的综合能源混合建模方法，涉及综合能源技术领域。该方法基于机理‑数据混合驱动的建模方法构建综合能源网络结构的机理模型；该综合能源网络结构的机理模型由电力子系统模型、热力网子系统模型、天然气管网子系统模型整合成的综合能源整体模型；并基于综合能源网络结构的机理模型，确定综合能源网络结构的运行工况；最后建立GAN网络模型，通过GAN网络模型对综合能源网络结构的机理模型的参数进行辨别，完成综合能源网络的混合建模。该方法针对综合能源系统网络结构特点进行机理建模，适用于具有能源双向传输的特点以及能源耦合等复杂特征的混合能源系统。
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公开(公告)号：CN113139353A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110511843.8
申请日：2021-05-11
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种蒸汽管网动态计算及在线监测预警分析方法。本发明通过考虑蒸汽压力、温度等参数沿管网运输时的波动以及周围环境的变化，建立了多汽源复杂管网水力热力耦合计算模型，计算结果可以有效指导运行管理人员对管网运行状态进行判断。在此基础上，通过建立管网损失量计算模型，了解管网漏损量和保温情况，实现严格的管网热损评估。鉴于人工监测难以实现对全部管网的覆盖，因此提出了管网动态监测预警模型，实现了管网状态可视化及在线监测，运行人员可以随时获得管网运行状态参数，用户也可以随时了解相关管网的运行状态及保温情况，当管网出现故障或保温破损时可以及时采取相关安全措施，保障管网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111644267A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010495537.5
申请日：2020-06-03
申请人： 东北大学
摘要： 一种基于矿相分段精准调控的复杂铁矿石强化分选方法，按以下步骤进行：(1)将复杂铁矿石破碎后磨细；(2)将矿粉输送到预氧化焙烧炉内，在悬浮状态进行预氧化焙烧，再进入旋风分离器；(3)预氧化焙烧料经过旋风分离后，排放到蓄热还原焙烧炉，在悬浮状态进行还原焙烧；(4)还原物料进入一级冷却旋风分离器，氮气冷却至200～300℃；(5)冷却还原物料经流动密封阀进入二级冷却旋风分离器，与空气发生再氧化反应，温度降至≤100℃；(6)进行弱磁选获得铁精矿。本发明的方法流程简单，单位处理量的能耗及成本低，产品性质易控制，易实现设备大型化。
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公开(公告)号：CN111482269A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010494786.2
申请日：2020-06-03
申请人： 东北大学
摘要： 一种矿相分段精准调控的复杂铁矿石强化分选系统，高压辊磨机的储料槽与给料仓相对，给料仓与第一旋风分离器相配合；第一旋风分离器、第一流动密封阀与预氧化悬浮焙烧炉串联连通，预氧化悬浮焙烧炉上部的出料口与第二旋风分离器和蓄热还原焙烧炉串联连通；蓄热还原焙烧炉的侧部设有出料口与第一氮气冷却旋风分离器、第二氮气冷却旋风分离器、第二流动密封阀和空气冷却旋风分离器串联连通，空气冷却旋风分离器与磁选机相配合；第一旋风分离器、第三旋风分离器、除尘器与引风机串联连通。本发明的系统运行稳定，处理量大，单位处理量的能耗及成本低，产品性质易控制，易实现设备大型化。
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公开(公告)号：CN108490904B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201810444274.8
申请日：2018-05-10
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于设备多工况运行的能源系统优化调度方法；具体方法包括：获取钢铁企业能源系统网络拓扑结构，可调度关键设备信息，能源产耗历史数据以及对应的生产工况；根据能源产耗历史数据和对应的工况构造数据集训练BP神经元网络；识别当前生产工况并结合未来周期生产、检修计划获取能源系统在未来调度周期内的能源供需数据以及能源不平衡量；预先建立设备单元数学模型；结合当前工况约束条件、单元数学模型采用混合整数非线性规划的方法建立经济运行成本EOC函数；求解最优解并获取分配方案；本发明方法针对实时生产数据获取优化调度方案，克服单一能源介质调节的缺陷，全面提高系统的能效及利益。
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