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公开(公告)号：CN111177376B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201911302047.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于BERT与CNN层级连接的中文文本分类的方法，主要用于解决中文文本的情感分析、核心句子识别、关系识别等文本分类问题。本发明中使用CNN模型与BERT模型进行层级连接，得到新的模型BERT‑CNN。BERT‑CNN模型由于加入CNN模型，可以对BERT模型提取到的句子特征进一步提取，获得更加有效的句子语义表示。因此，在文本分类任务中，可以获得更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN110087078B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910387957.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/134 , H04N19/156 , H04N19/136 , H04N19/503
Abstract: 难控的观测效能是制约视频观测编码技术发展的主要难题。基于图像组分块压缩感知架构，本发明提供了一种模型引导的观测效能调控方法，测量端根据当前图像组的观测结果与GOP帧间相关模型，在功耗约束下为后一图像组预先分配关键帧/非关键帧的采样率和量化深度。当前图像组执行完观测编码，若当前功耗满足功耗约束，后一图像组仍然采用当前图像组的观测参数；否则，后一图像组进入递减模式或递增模式，根据GOP帧间相关模型更新观测参数。由于邻近的图像组具有近似的统计特性，所提方法为视频观测编码提供了一种在功耗约束下观测参数的预设机制，能够快速地为关键帧/非关键帧分配采样率和量化深度，为连续图像组提供优化的观测效能。
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公开(公告)号：CN107095663A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710211494.1
申请日：2017-03-31
Applicant: 东华大学
IPC: A61B5/024
CPC classification number: A61B5/02416 , A61B5/02427 , A61B5/02438 , A61B5/72
Abstract: 本发明涉及一种基于MICO的便携健康监测系统，其特征在于，包括：心率脉搏传感器，通过光电容积扫描法检测人体的心率脉搏信息，该心率脉搏信息为模拟信号；信号处理单元，将心率脉搏传感器检测到的模拟信号处理成TTL电平信号；基于MICO系统的应用单元，使用定时计数器记录转换后的TTL电平信号，以10s为一周期计算出心率值，折算成标准心率值后上传至网络云平台。本发明的优点是：体积小，可以随身携带，使用者可以在任意地点检测到自己的心率脉搏信息并存储下来；可以在有wifi信号的地方将测量的心率脉搏信息上传并存储的信息到云平台；使用者可以在云平台上查看到自己不同时间段的心率脉搏信息。
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公开(公告)号：CN106384488A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201611013290.9
申请日：2016-11-17
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种智能元器件盒，包括：用于储存不同种类的电子元器件的多个存储单元；设于各存储单元底部的，用于对该存储单元存放的元器件进行称重的压力信号采集装置；对每一个存储单元进行编号，实时采集各存储单元的压力信号采集装置的信号的I/O拓展实时扫描模块；根据I/O拓展实时扫描模块发送的信号，判断各储单元存放的元器件数量的单片机控制模块；对用量不足的存储单元的对应编号及其元器件数量进行显示和报警的显示与报警模块。本发明提供的装置能够自主检测元器件盒内剩余元器件的数量，并提醒操作者及时进行元器件补充，在极大程度上解放了人力和时间，实现了实验室的局部智能化管理，提高了电子产品开发与制作的效率。
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公开(公告)号：CN108537739B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810127313.1
申请日：2018-02-08
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征匹配度的无参考视频增强效果评测方法，包括以下步骤：使用某一视频增强算法E对含有N帧的原始视频V进行质量增强，得到已增强视频Ve；按帧顺序依次获取已增强视频帧的基色分量图像，采用不变量特征算子分别提取分量图像的特征向量；依次对前后帧中同一基色分量的特征向量进行特征匹配，分别计算出两幅分量图像特征点匹配成功的个数；判断当前帧是否为已增强视频Ve的最后一帧，如果不是，则返回上述步骤；否则，进入下一步骤；累计所有前后帧基色分量的特征匹配点数，将所有特征匹配点数的每帧分量平均值作为该视频增强算法的特征匹配度。本发明为改进无参考视频增强算法提供了一种客观评测准则。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109934882A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910092190.7
申请日：2019-01-30
Applicant: 东华大学
IPC: G06T9/00 , H04N19/176 , H04N19/85
Abstract: 本发明涉及一种基于动态挑选多假设匹配块的视频压缩感知重构方法，包括以下步骤：独立地重构序列中的每一帧图像；对于上述非关键帧重构得到的图像，采用K种根据距离动态挑选匹配块的模式从前后两个关键帧中依次进行匹配块的挑选，再利用多假设匹配块形成残差稀疏模型，进行K种模式下的重构该非关键帧图像；基于阈值与整体结构相似性确定非关键帧的最终重构结果。本发明能够提高重构质量。
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公开(公告)号：CN109910665A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910177999.X
申请日：2019-03-08
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种新能源汽车的充电接口自动对接装置，包括微控制器模块、图像获取模块、三轴运动模块和充电插头对接模块，所述充电插头对接模块安装在三轴运动模块上，所述图像获取模块用于对新能源汽车的充电接口进行图像采集；所述微控制器模块对采集到的图像进行处理，并计算出充电插头对接模块所需要移动的方向及距离，根据得到的方向和距离控制所述三轴运动模块运动，使得充电插头对接模块与新能源汽车的充电接口相连。本发明能够自动将充电插头自动与车身充电接口进行对接。
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公开(公告)号：CN107705258A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710843914.8
申请日：2017-09-19
Applicant: 东华大学
CPC classification number: G06T5/003 , G06T7/90 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明涉及一种三基色联合预均衡和去模糊的水下图像增强方法，具体包括：利用颜色校正的直方图均衡化方法处理图像；利用暗通道模型对校正后的图像进行再处理；改善图像的背景光估计；优化传输图估计；恢复图像场景。本发明能够获得良好的视觉效果和客观质量，并且具有计算简单、恢复质量好等优点。
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公开(公告)号：CN109934882B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910092190.7
申请日：2019-01-30
Applicant: 东华大学
IPC: G06T9/00 , H04N19/176 , H04N19/85
Abstract: 本发明涉及一种基于动态挑选多假设匹配块的视频压缩感知重构方法，包括以下步骤：独立地重构序列中的每一帧图像；对于上述非关键帧重构得到的图像，采用K种根据距离动态挑选匹配块的模式从前后两个关键帧中依次进行匹配块的挑选，再利用多假设匹配块形成残差稀疏模型，进行K种模式下的重构该非关键帧图像；基于阈值与整体结构相似性确定非关键帧的最终重构结果。本发明能够提高重构质量。
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公开(公告)号：CN107592537B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710985612.4
申请日：2017-10-20
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/154
Abstract: 本发明涉及一种面向航拍图像集的自适应压缩采样分配方法，包括以下步骤：预测量过程：在待测图像集中随机选取若干幅图像作为预测量图像集，计算预测量图像集中每幅图像的方差，并根据预测量图像集复合质量计算最佳预测量参数；为待测图像集建立图像方差模型；采样率分配；采用高斯随机矩阵进行压缩采样。本发明通过为图像集中的不同图像分配相应的采样率，能够更有效地提升图像集的整体重构质量。
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