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公开(公告)号：CN110290389B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910623614.8
申请日：2019-07-11
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/58 , H04N19/132 , H04N19/593 , H04N19/105
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期参考帧挑选假设匹配块视频压缩感知重构方法。通过充分挖掘图像帧之间的相似性，本发明提出了一种新的视频压缩感知重构策略：长短期参考帧动态挑选多假设匹配块，所提方法主要包括四个阶段：第一阶段，对压缩视频序列中每帧的测量值进行单独的图像重构；第二阶段，为较低采样率的图像帧指定长短期的多个重构参考帧；第三阶段，从多个参考帧中挑选多个假设匹配块；第四阶段，利用多假设匹配块形成残差稀疏模型，进而完成各个图像帧的重构。所提方法在增加一定复杂度的情况下能够获得较好的视频重构质量。
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公开(公告)号：CN111275100A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010057887.3
申请日：2020-01-16
Applicant: 东华大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于训练集样本低秩筛选的图像特征鉴别方法，基于2D LDA特征提取的最近邻分类器对噪声比较敏感，为此本发明将2D PCA低秩技术和2D LDA方法结合起来，所提方法通过进行训练集样本图像的有效信息择决操作，在一定置信度下获取不同类别的可靠样本，从而找到一个能够体现原始样本信息的容错训练子集。在图像特征鉴别中引入2D PCA预处理，可使筛选后的容错训练子集对噪声不敏感，使得后续的最近邻分类模型更加精确可靠，从而提高图像特征鉴别的鲁棒性和分类正确率，是大规模图像信息归类的一种有效方式。
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公开(公告)号：CN111259916A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010089419.4
申请日：2020-02-12
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明公开了一种标签缺失情况下的低秩投影特征提取方法，所提方法逐一对样本数据和标签进行检测，获得当前样本和对应的标签。若当前样本标签属于正常范围，则继续检测下一个样本，若当前样本标签为缺失时，则计算每个样本在原始空间中距离该样本的欧氏距离，通过k近邻原则求得可能性最大的标签，并把对应于该样本的标签写入原始数据集中。在标签补偿后，构造最近邻图矩阵，通过PCA算法学习投影矩阵，并将投影矩阵应用到测试集上，用分类器执行归类。所提方法能够自适应地为各种归类模型提供更准确合理的训练数据，以帮助分类器生成更好的归类模型，提高图像分类的准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110381313B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910610758.X
申请日：2019-07-08
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/126 , H04N19/139 , H04N19/154 , H04N19/177 , H04N19/192
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM网络与图像组质量盲评估的视频压缩感知重构方法，其中重建端收到帧观测矢量码流，组合形成连续的图像组观测矢量，对每个图像组观测矢量执行基于LSTM网络的多帧联合迭代重构，获得相应的重建图像组，逐一输出最终的重建帧，同时根据迭代次数达到最大值的持续状况决定是否更新LSTM网络的参数集合。本发明能够将稀疏先验建模与数据驱动机制结合起来，有助于提升重建视频的质量。
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公开(公告)号：CN109460900A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811195455.8
申请日：2018-10-15
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种机场新建卫星厅的转场航班分配方法，首先进行登机口、航班预处理，分别编号，且混合随机排列在染色体上；然后设置约束条件：染色体上同一个登机口基因下的航班须符合该登机口属性，每个登机口基因下的相邻航班起飞与降落的时间必须保持在设定的临界值以上，满足这两个条件的染色体才能通过筛选留下；再对通过筛选留下的染色体进行适应度的计算；在执行染色体交叉和变异后，通过适应度函数使每条染色体均产生一个适应度值，所有染色体中适应度值最高的染色体上的登机口航班排列顺序即为登机口转场航班最优分配方法。本发明能够对登机口停靠的转场航班进行优化分配，在最大化安排飞机停靠数目的基础上最小化占用登机口数目。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110399589B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910623512.6
申请日：2019-07-11
Applicant: 东华大学
Abstract: 灵活高效，安全经济的电力系统运行方式是在电力系统建设中所追求的。建设更加经济有效的智能电网，对电网中的运行方法进行决策，使得能量管理等技术更加智能化，是现代智能电网建设的要求。为此，本发明提供了一种基于NMDAFSA的电力系统最优潮流计算方法。本发明能更好地对电力系统的潮流计算进行优化，且实现过程相对简单，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN109460900B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201811195455.8
申请日：2018-10-15
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种机场新建卫星厅的转场航班分配方法，首先进行登机口、航班预处理，分别编号，且混合随机排列在染色体上；然后设置约束条件：染色体上同一个登机口基因下的航班须符合该登机口属性，每个登机口基因下的相邻航班起飞与降落的时间必须保持在设定的临界值以上，满足这两个条件的染色体才能通过筛选留下；再对通过筛选留下的染色体进行适应度的计算；在执行染色体交叉和变异后，通过适应度函数使每条染色体均产生一个适应度值，所有染色体中适应度值最高的染色体上的登机口航班排列顺序即为登机口转场航班最优分配方法。本发明能够对登机口停靠的转场航班进行优化分配，在最大化安排飞机停靠数目的基础上最小化占用登机口数目。
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公开(公告)号：CN111246213B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010069771.1
申请日：2020-01-21
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/132 , H04N19/583
Abstract: 本发明公开了一种采样率自适应的分层次块匹配重构方法，首先对视频码流中各帧的测量值分别进行帧内初次重构，随后根据关键帧采样率较非关键帧采样率的增长率情况，逐个图像组(GOP)依次进行分层次的处理：对增长率较低的情况，每个GOP内的非关键帧选取最邻近的一个关键帧作为参考帧进行重构；对于增长率较高的情况，每个GOP内的非关键帧动态地挑选双向参考帧，进而完成图像的重构。通过更加精细的参考帧选择机制，所提方法能够获得较好的视频重构质量，在重构质量与复杂度两方面取得了较好的性能折衷。
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公开(公告)号：CN111292263A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010069967.0
申请日：2020-01-21
Applicant: 东华大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色校正和去模糊的图像增强方法。所提方法有效融合了颜色校正和去模糊两个阶段。在颜色校正阶段，首先对原始图像进行对比度拉伸，为了解决对比度拉伸过度或拉伸不足等问题，所提方法根据灰度世界先验，通过伽马校正来进一步优化和调整图像的对比度和色彩，使图像的R、G、B各个通道的灰度平均值趋于相等。接着，所提方法引入去模糊阶段来增强图像的细节，使用暗通道先验对颜色校正后的图像进行去模糊，得到最终的增强图像。本发明所提出的水下图像增强方法具有良好的整体恢复效果，能够在优化全局对比度和色彩的同时，恢复了图像的细节信息。
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公开(公告)号：CN111246213A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010069771.1
申请日：2020-01-21
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/132 , H04N19/583
Abstract: 本发明公开了一种采样率自适应的分层次块匹配重构方法，首先对视频码流中各帧的测量值分别进行帧内初次重构，随后根据关键帧采样率较非关键帧采样率的增长率情况，逐个图像组(GOP)依次进行分层次的处理：对增长率较低的情况，每个GOP内的非关键帧选取最邻近的一个关键帧作为参考帧进行重构；对于增长率较高的情况，每个GOP内的非关键帧动态地挑选双向参考帧，进而完成图像的重构。通过更加精细的参考帧选择机制，所提方法能够获得较好的视频重构质量，在重构质量与复杂度两方面取得了较好的性能折衷。
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