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公开(公告)号：CN116317094A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211088539.8
申请日：2022-09-07
申请人： 东南大学溧阳研究院
摘要： 本发明公开了一种基于物联网设备量测数据的低压配电网拓扑识别方法，属于电力能源领域，包括如下步骤：首先采集IoT设备功率、电压等实时量测数据，并对数据进行预处理；利用IoT设备实时量测数据，结合基于皮尔逊系数的数据相似性分析法，分析低压用户侧IoT设备电压量测数据隐含的相似性信息；通过相似性计算结果辨识分支节点的层次结构，进而获得低压侧不同馈线用户的拓扑连接关系；最后通过基于历史数据和IoT设备占比分析的数据聚合方法，将低压侧IoT设备有功功率量测数据按比例聚合至中压侧，可为后续中压侧拓扑识别提供参考。解决了由于低压配电网覆盖范围的广泛性以及各用户数据的独立性和私密性造成的低压侧用户间缺乏物理连接信息的问题。
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公开(公告)号：CN114936810B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210874019.3
申请日：2022-07-25
申请人： 东南大学溧阳研究院
摘要： 本发明公开了一种基于数据中心时空转移特性的日前调度方法，属于电力系统领域。包括获取区域电网光伏出力与负荷预测数据、光网络参数、各数据中心参数以及所分配工作任务量预测数据；基于数据中心负荷的时空转移特性构建区域多数据中心时空转移日前调度模型，以区域所有数据中心与光网络在一天内碳排量最低为目标函数；基于数据中心负荷的时空转移约束构建区域功率平衡约束、工作状态约束、用户满意度约束以及光网络传输约束；根据最小碳排量目标函数、区域功率平衡约束、工作状态约束、用户满意度约束和光网络传输约束对区域多数据中心与光网络碳排方案进行优化，从而减少区域数据中心网络的碳排放量并提高数据中心服务器CPU的平均利用率。
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公开(公告)号：CN115378122A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210373853.4
申请日：2022-04-11
摘要： 本发明提出基于卡尔曼滤波的电力系统频率与惯量实时监测方法及其系统，该方法包括：分析量测装置对频率测量误差的分布情况；对电力系统的等效惯量进行快速估计；对电力系统的运行情况进行监测，分析扰动事件产生的功率缺额，采集系统的频率量测数据；利用基于卡尔曼滤波的电力系统频率与惯量实时估计模型，对系统频率与惯量的实时跟踪监测。该方法以卡尔曼滤波理论为支撑，建立了暂态过程中电力系统频率与惯量实时监测计算模型，实现对电力系统频率运行态势的实时、准确感知。基于广泛分布的电力系统量测装置，本发明可实现对暂态过程中系统频率与惯量的实时感知，保证实时估计的准确性和快速性，为电力系统的状态评估与运行控制提供决策依据。
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公开(公告)号：CN114936810A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210874019.3
申请日：2022-07-25
申请人： 东南大学溧阳研究院
摘要： 本发明公开了一种基于数据中心时空转移特性的日前调度方法，属于电力系统领域。包括获取区域电网光伏出力与负荷预测数据、光网络参数、各数据中心参数以及所分配工作任务量预测数据；基于数据中心负荷的时空转移特性构建区域多数据中心时空转移日前调度模型，以区域所有数据中心与光网络在一天内碳排量最低为目标函数；基于数据中心负荷的时空转移约束构建区域功率平衡约束、工作状态约束、用户满意度约束以及光网络传输约束；根据最小碳排量目标函数、区域功率平衡约束、工作状态约束、用户满意度约束和光网络传输约束对区域多数据中心与光网络碳排方案进行优化，从而减少区域数据中心网络的碳排放量并提高数据中心服务器CPU的平均利用率。
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公开(公告)号：CN114726622A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210367983.7
申请日：2022-04-08
申请人： 东南大学溧阳研究院
摘要： 本发明公开了针对电力系统数据驱动算法的后门攻击影响评估方法及其系统。主要包括后门攻击建模和攻击影响评估两个部分。攻击建模方面，本发明在假设攻击者可以获得实际应用的模型修改权限的情况下，对后门的植入方式进行建模。完成攻击建模后，通过对电力系统中应用的数据驱动算法进行后门攻击模拟，对电网实际遭到后门攻击的后果进行仿真评估。本发明的评估过程有助于电网进一步制定相应的识别和防御方案，保障电力系统安全稳定运行；另外本发明能够使得防御者对攻击类型、攻击模式有更清楚的认识，同时分析了攻击在实际场景中的效果，可帮助后续研究设计相应的防御方法。
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公开(公告)号：CN114666153A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210367966.3
申请日：2022-04-08
申请人： 东南大学溧阳研究院
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明涉及基于状态估计残差分布描述的虚假数据注入攻击检测方法及其系统，方法包括从电力系统主站服务器中获取连续的t个时刻的状态估计残差数据；对每一个量测的残差数据进行区间划分，得到预处理后的量测残差分布；对每一个量测的残差分布进行高斯拟合，得到分布的特征参数；在一个滑动时间窗内获取实时状态估计残差数据，按照上述进行预处理后，对得到的量测残差分布进行高斯拟合，得到实时的分布特征参数。通过获取实时系统残差特征并将其与标准系统残差特征进行比较，在接受范围内则为无攻击，若超出预警范围则判断系统正在被实施虚假数据注入攻击。本发明可有效解决针对状态估计的数据篡改攻击难以检测的问题。
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公开(公告)号：CN108306284B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810010291.0
申请日：2018-01-05
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法，包括如下步骤：步骤1，基于智能抄表系统采集的日负荷数据进行用户聚类，每类用户中选取部分典型用户进行侵入式负荷监测，负荷监测设备为智能插座；步骤2，基于智能插座采集的实时负荷信息进行在线测辩，获取负荷模型，利用每类中典型用户的负荷模型替代该类中其他用户，以实时获取所有用户的综合负荷模型；步骤3，分别建立底层用户静态负荷及感应电动机负荷的聚合模型；步骤4，考虑配电网络的影响，将静态负荷及感应电动机负荷聚合模型由低压侧逐步向高压侧等值，最终获取配电网220/110kV母线下的综合负荷模型。此种方法能够提高负荷模型的准确度，反映负荷的实际特性。
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公开(公告)号：CN116317094B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211088539.8
申请日：2022-09-07
申请人： 东南大学溧阳研究院
摘要： 本发明公开了一种基于物联网设备量测数据的低压配电网拓扑识别方法，属于电力能源领域，包括如下步骤：首先采集IoT设备功率、电压等实时量测数据，并对数据进行预处理；利用IoT设备实时量测数据，结合基于皮尔逊系数的数据相似性分析法，分析低压用户侧IoT设备电压量测数据隐含的相似性信息；通过相似性计算结果辨识分支节点的层次结构，进而获得低压侧不同馈线用户的拓扑连接关系；最后通过基于历史数据和IoT设备占比分析的数据聚合方法，将低压侧IoT设备有功功率量测数据按比例聚合至中压侧，可为后续中压侧拓扑识别提供参考。解决了由于低压配电网覆盖范围的广泛性以及各用户数据的独立性和私密性造成的低压侧用户间缺乏物理连接信息的问题。
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公开(公告)号：CN114666153B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210367966.3
申请日：2022-04-08
申请人： 东南大学溧阳研究院
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明涉及基于状态估计残差分布描述的虚假数据注入攻击检测方法及其系统，方法包括从电力系统主站服务器中获取连续的t个时刻的状态估计残差数据；对每一个量测的残差数据进行区间划分，得到预处理后的量测残差分布；对每一个量测的残差分布进行高斯拟合，得到分布的特征参数；在一个滑动时间窗内获取实时状态估计残差数据，按照上述进行预处理后，对得到的量测残差分布进行高斯拟合，得到实时的分布特征参数。通过获取实时系统残差特征并将其与标准系统残差特征进行比较，在接受范围内则为无攻击，若超出预警范围则判断系统正在被实施虚假数据注入攻击。本发明可有效解决针对状态估计的数据篡改攻击难以检测的问题。
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