公开(公告)号：CN117849745B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202311320588.4

申请日：2023-10-12

申请人： 中国人民解放军海军大连舰艇学院 ,  大连理工大学

发明人： 王骁 ,  马玉祥 ,  吴明 ,  高元博 ,  蔡烽 ,  杨波 ,  李大伟

IPC分类号： G01S7/41 ,  G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种基于海杂波信号与人工智能技术的海面波浪反演方法，包括基于随机波浪模型生成随机波浪样本集，基于海杂波生成模型生成对应的海杂波信号，构建衰减函数，根据衰减函数对海杂波信号进行衰减处理，获取所有随机波浪对应的衰减后的海杂波信号集，根据随机波浪样本集与海杂波信号集构建数据库，将数据库划分为训练集和测试集，构建PIX2PIX神经网络模型，对PIX2PIX神经网络模型进行训练与测试，获取待反演的海杂波信号，根据训练后的PIX2PIX神经网络模型获取待反演的海杂波信号所对应的三维波面信息。相比于传统的GAN网络模型而言，能够更快更准确的捕捉输入输出信号之间的关系，即能够更加准确还原经过阴影调制的回波信号，计算效率更高。

公开(公告)号：CN117849745A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311320588.4

申请日：2023-10-12

申请人： 中国人民解放军海军大连舰艇学院 ,  大连理工大学

发明人： 王骁 ,  马玉祥 ,  吴明 ,  高元博 ,  蔡烽 ,  杨波 ,  李大伟

IPC分类号： G01S7/41 ,  G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种基于海杂波信号与人工智能技术的海面波浪反演方法，包括基于随机波浪模型生成随机波浪样本集，基于海杂波生成模型生成对应的海杂波信号，构建衰减函数，根据衰减函数对海杂波信号进行衰减处理，获取所有随机波浪对应的衰减后的海杂波信号集，根据随机波浪样本集与海杂波信号集构建数据库，将数据库划分为训练集和测试集，构建PIX2PIX神经网络模型，对PIX2PIX神经网络模型进行训练与测试，获取待反演的海杂波信号，根据训练后的PIX2PIX神经网络模型获取待反演的海杂波信号所对应的三维波面信息。相比于传统的GAN网络模型而言，能够更快更准确的捕捉输入输出信号之间的关系，即能够更加准确还原经过阴影调制的回波信号，计算效率更高。

公开(公告)号：CN116910838A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310877295.X

申请日：2023-07-18

申请人： 大连理工大学 ,  中国人民解放军海军大连舰艇学院

发明人： 侯凌意 ,  于开波 ,  韦智元 ,  李大伟 ,  王骁 ,  孙航

IPC分类号： G06F30/12 ,  G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06T17/05 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  B63B39/00 ,  B63B39/14 ,  G01C21/16 ,  G06F111/10

摘要： 本发明公开了一种基于改进Transformer模型的船舶摇荡预报视景系统及方法，属于船舶与海洋工程技术领域。本发明首先通过获取船舶摇荡姿态数据及数据预处理，生成有效初始数据；然后搭建改进Transformer模型，并进行训练，同时应用Unity3D建立视景仿真系统；基于实时测量的数据，应用训练好的改进Transformer模型计算船舶未来运动姿态，生成预报结果；最后将预报结果传输至视景仿真系统，得到视景仿真效果。本发明采用了人工神经网络预报及视景仿真技术来表现三维动态场景，能够实现船舶摇荡姿态预报的可视化，给人以强烈的视觉效果，增强用户对于船舶摇荡的真实感和沉浸感，起到直接辅助决策的作用。

公开(公告)号：CN118070401A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410401588.5

申请日：2024-04-03

申请人： 中铁投资集团有限公司 ,  中铁(辽宁) 本桓高速公路有限公司 ,  大连理工大学

发明人： 贾涛 ,  栗勇 ,  刘胜东 ,  王峥峥 ,  邵泽楷 ,  李大伟 ,  时涛 ,  岳庭 ,  刘杨 ,  刘博 ,  张汝溪 ,  周晓宇 ,  鲁德新

IPC分类号： G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/23 ,  G06N20/10 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了隧道泄水孔布置的最优参数预测方法，涉及地下建筑施工技术领域；包括获取地质参数、影响布置成本的泄水孔参数、隧道截面参数及埋深；通过不影响布置成本的泄水孔参数进行正交试验；基于正交试验的结果采用三维流固耦合模型对隧道进行数值模拟；基于SVM支持向量机建立不影响布置成本的泄水孔参数预测模型，将数值模拟的结果输入该预测模型，使用打乱划分交叉验证方法进行训练，获得训练后的预测模型；使用训练后的预测模型对隧道截面每个泄水孔不影响布置成本的参数进行最优解预测。本发明的最优参数预测方法有利于提升隧道泄水孔的工作效率、降低模拟试验成本、减少模型建立时间。