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公开(公告)号：CN118517304A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410588305.2
申请日：2024-05-13
申请人： 中铁投资集团有限公司 , 中铁(辽宁)本桓高速公路有限公司 , 大连理工大学
摘要： 一种富水岩溶隧道快速堵、排水装置及使用方法。通过囊袋填充、挤密破碎岩体，通过排水控制系统控制富水岩体水压，降低隧道水害风险，保障隧道安全。先预钻孔，将装置安放在目标位置。通过注浆泵向装置中囊袋注浆，使其膨胀来达到对围岩松散或孔洞区的压密和堵水作用。排水控制系统中的锥形排水管头可助力装置安装至目的地层，同时位于排水管头管道壁上的渗水孔也能减少安装过程堵塞的风险，渗水孔在装置安装完成后将围岩中水体引入排水管道继而排出隧道。通过安装于装置在排水管底部的孔隙压力计和排水控制阀门实现对水压力的监测和控制。本装置实现了富水隧道岩土挤密加固与堵水、排水功能的协同应用。能够有效降低水害对隧道安全的影响。
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公开(公告)号：CN118313506A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410401576.2
申请日：2024-04-03
申请人： 中铁投资集团有限公司 , 中铁(辽宁) 本桓高速公路有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种基于PCA和GA优化BP神经网络的岩溶隧道稳定性预测方法，涉及隧道工程技术领域；其主要步骤包括：收集影响岩溶隧道稳定性影响因素，并对数据进行预处理。采用主成分分析方法对所获取的数据进行特征降维处理，并提取累积贡献率达到85％以上的主成分。将主成分作为BP神经网络输入层个数，并根据输入层、隐藏层、输出层神经元数确定待优化的BP神经网络的权值和阈值。用遗传算法的全局寻优能力对获得最优权值和阈值。赋最优权值和阈值给BP神经网络，并使用PCA处理后的数据进行网格训练。将待预测的数据集输入训练好的网络输出预测结果。本发明能够对冗余数据进行处理，提高岩溶隧道稳定性预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118070401A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410401588.5
申请日：2024-04-03
申请人： 中铁投资集团有限公司 , 中铁(辽宁) 本桓高速公路有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06N20/10 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了隧道泄水孔布置的最优参数预测方法，涉及地下建筑施工技术领域；包括获取地质参数、影响布置成本的泄水孔参数、隧道截面参数及埋深；通过不影响布置成本的泄水孔参数进行正交试验；基于正交试验的结果采用三维流固耦合模型对隧道进行数值模拟；基于SVM支持向量机建立不影响布置成本的泄水孔参数预测模型，将数值模拟的结果输入该预测模型，使用打乱划分交叉验证方法进行训练，获得训练后的预测模型；使用训练后的预测模型对隧道截面每个泄水孔不影响布置成本的参数进行最优解预测。本发明的最优参数预测方法有利于提升隧道泄水孔的工作效率、降低模拟试验成本、减少模型建立时间。
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公开(公告)号：CN116378725A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310251139.2
申请日：2023-03-15
IPC分类号： E21D19/00
摘要： 本发明提供了一种大跨度地下洞室平斜交四岔口开挖支撑机构，涉及洞室支撑技术领域，包括支撑组件；所述支撑组件上安装有两组导向部，且支撑组件的左右两侧安装有防塌装置，并且支撑组件上安装有驱动机构；所述固定装置共设有两组，且两组固定装置安装在支撑组件上，且支撑组件上安装有两组调节组件，并且支撑组件上安装有两组推动装置；本发明便于工作人员根据不同的洞室适当调整支撑高度，通用性强，且当洞室出现轻微坍塌时，能够自动提升支撑高度，提高了洞室的支撑精度；解决了不便于工作人员根据不同的洞室适当调整支撑高度和洞室出现轻微坍塌时不能自动提升支撑高度的问题。
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公开(公告)号：CN116398236A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310250712.8
申请日：2023-03-15
摘要： 本发明提供了一种带防爆波悬板的双扇隧道洞室门，涉及洞室门技术领域，包括：内层门通过铰连接设置于限位封顶底部，内层门底部固定连接有底齿轮；外层门后侧通过铰连接设置有悬板，外层门顶部固定连接有门轴，门轴顶部与限位封顶铰连接，门轴外曲侧面固定连接有内扭簧，内扭簧外侧固定连接有外门轴齿轮，当隧道内冲击波由外侧向外层门冲击时，通过外层门顶部于限位封顶内侧进行限位，可以对外层门整体进行角度阻隔，通过外层门和内层门外侧与限角凸起B和限角凸起A限位，可以进一步防止外层门和内层门向内偏转，可以提高对外部冲击波的阻隔强度，解决了传统洞室门可以在不影响开启关闭和通风的同时提高洞室门的安全性的问题。
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公开(公告)号：CN116335744A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310254252.6
申请日：2023-03-15
摘要： 本发明公开了一种节能型隧道通风系统，包括驱动模块、沿隧道长度设置在隧道顶部的第一管道以及沿隧道长度方向设置在隧道侧壁的第二管道，第一管道通过多个第三管道连接第二管道，第二管道的端部延伸出隧道的端部，多个第三管道沿第一管道的长度方向等间距分布，第三管道的内部设置有风扇组件，驱动模块连接风扇组件用于驱动风扇组件工作；其中，驱动模块工作使隧道顶部的空气进入第一管道，随后通过第三管道进入第二管道，进入第二管道的空气从第二管道的端部排出隧道。本发明通过利用隧道内行驶车辆的产生的机械能驱动风扇的转动进行设置在隧道顶部的管道的吸收空气，向隧道外排出的方式来进行换气，几乎不存在能源的消耗。
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公开(公告)号：CN114021422B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111115157.5
申请日：2021-09-23
申请人： 大连理工大学 , 大连理工大学深圳研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/13 , G06T17/00 , G01S13/88 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于跨孔雷达和深度学习的地下结构内部缺陷识别方法，包括：建立数值模拟数据集，所述数值模拟数据集包括若干组二维跨孔雷达时域波形图与模型剖面介电常数分布图的数据对；以所述数值模拟数据集作为学习样本，训练基于深度学习的缺陷识别模型；使用所述基于深度学习的缺陷识别模型对实时采集的跨孔雷达数据进行反演，进而得到对应的缺陷介电常数分布预测图像。本发明提出的方法可以应用于使用跨孔雷达探测地下连续墙、桩基础、工程地质勘察等实际工程场景，实现对地下结构内部缺陷的准确、高分辨率和快速识别。
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公开(公告)号：CN115034105A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210598764.X
申请日：2022-05-30
申请人： 大连理工大学 , 大连理工大学深圳研究院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于跨孔雷达和深度学习的地下结构内部缺陷三维识别方法，包括：构建多个地下结构三维介电常数数值模型，通过跨孔雷达时域波形图和介电常数体素模型，得到数值模拟数据集；将所述数值模拟数据集输入到深度学习三维缺陷识别网络中，使网络自动学习跨孔雷达数据和介电常数分布数据之间的映射关系，获得经过训练的深度学习缺陷识别模型；使用所述深度学习缺陷识别模型对实时采集的跨孔雷达数据进行反演，获取对应的缺陷介电常数三维分布结果，即得到三维介电常数体素预测模型。本发明深度学习三维缺陷识别网络可以凭借跨孔雷达数据自动反演出地下结构及其内部缺陷的体素预测模型，并且实现高精度、高速度反演。
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公开(公告)号：CN114021422A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111115157.5
申请日：2021-09-23
申请人： 大连理工大学 , 大连理工大学深圳研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/13 , G06T17/00 , G01S13/88 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于跨孔雷达和深度学习的地下结构内部缺陷识别方法，包括：建立数值模拟数据集，所述数值模拟数据集包括若干组二维跨孔雷达时域波形图与模型剖面介电常数分布图的数据对；以所述数值模拟数据集作为学习样本，训练基于深度学习的缺陷识别模型；使用所述基于深度学习的缺陷识别模型对实时采集的跨孔雷达数据进行反演，进而得到对应的缺陷介电常数分布预测图像。本发明提出的方法可以应用于使用跨孔雷达探测地下连续墙、桩基础、工程地质勘察等实际工程场景，实现对地下结构内部缺陷的准确、高分辨率和快速识别。
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公开(公告)号：CN112948947B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110356646.3
申请日：2021-04-01
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于BIM的重力坝结构设计合规性检查方法，包括：建立重力坝结构的各断面部件，并沿坝轴线装配生成重力坝结构初始BIM模型；创建数据访问节点包以及数据传输节点包，将所述初始BIM模型参数信息导出并存储到数据库中；在所述数据库中建立所述重力坝结构的材料信息库和规则知识库；应用程序连接所述数据库并进行交互；对初始BIM模型参数信息进行合规性检查，如存在不符合相关规范要求的信息则发出警报，并按照相关规范条文进行修改。本发明方法使所创建重力坝结构初始BIM模型能够实现合规性自动检查，从而提高模型精度及模型动态修正效率。
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