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公开(公告)号：CN103020627B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201210456988.3
申请日：2012-11-14
申请人： 中国人民解放军63963部队 , 北京科技大学
IPC分类号： G06K9/46
摘要： 本发明提供了一种特种车辆仪表指针的提取方法，其特征在于，该方法采用检测和验证的综合算法来精确提取所述仪表指针，其中检测算法包括Hough变换法、基于极坐标灰度投影法和基于指针边缘点的最小二乘法。本发明将三种指针提取的方法综合，保留各自的优点，克服各种方法针对特种车辆仪表指针的缺点，使得指针的自动提取针对不同品质的特种车辆仪表图像都非常的准确；本发明能应用于大量不同类型的特种车辆仪表的指针提取。
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公开(公告)号：CN103164692B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201210511395.2
申请日：2012-12-03
申请人： 北京科技大学 , 中国人民解放军63963部队 , 清华大学
CPC分类号： G06K9/00832 , G06K2209/03
摘要： 本发明属于仪表识别、计算机视觉、软件工程、视频图像处理，能通过摄像机获取的视频图像，可以自动识别特种车辆仪表。一种基于计算机视觉的特种车辆仪表自动识别系统，其特征在于：所述系统包括仪表视频图像采集系统、数据处理系统及仪表自动识别和检测系统；所述仪表视频图像采集系统包括一CCD数字摄像机，并通过总线从摄像机里实时获取特种车辆仪表动态的视频图像，并将视频图像传输给数据处理系统；所述数据处理系统负责视频数据的保存和筛选，识别结果的保存和管理数据相关的任务,并将视频数据传输给仪表自动识别和检测系统；所述识别和检测系统调用特种车辆仪表图像的识别算法，并将识别的结果反馈给数据处理中心。
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公开(公告)号：CN103034838A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210509245.8
申请日：2012-12-03
申请人： 中国人民解放军63963部队 , 北京科技大学
摘要： 一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法。本发明属于图像处理、模式识别领域。首先对每种类型的特种车辆仪表，采集一些特种车辆仪表图像，经过人工判断，把有代表性的图像留下当作训练样本；针对每个训练样本，通过图像预处理方法对图像质量进行归一化；然后提取出仪表图像的圆盘，根据圆盘半径对仪表图像进行大小归一化；归一化后分别对特种车辆仪表图像提取颜色特征和Gabor纹理特征；最后针对所有的训练样本，分别以颜色特征和Gabor纹理特征为向量为每种类型建立模型；每种类型的仪表的训练样本库的特征模型建立好后，对于采集到的实时图像，同样经过图像预处理进行图像质量归一化，对这两种特征与各个类型的仪表训练样本的特征模板分别进行模式匹配，用最近邻法则得到仪表分类结果。
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公开(公告)号：CN103034838B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210509245.8
申请日：2012-12-03
申请人： 中国人民解放军63963部队 , 北京科技大学
摘要： 一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法。本发明属于图像处理、模式识别领域。首先对每种类型的特种车辆仪表，采集一些特种车辆仪表图像，经过人工判断，把有代表性的图像留下当作训练样本；针对每个训练样本，通过图像预处理方法对图像质量进行归一化；然后提取出仪表图像的圆盘，根据圆盘半径对仪表图像进行大小归一化；归一化后分别对特种车辆仪表图像提取颜色特征和Gabor纹理特征；最后针对所有的训练样本，分别以颜色特征和Gabor纹理特征为向量为每种类型建立模型；每种类型的仪表的训练样本库的特征模型建立好后，对于采集到的实时图像，同样经过图像预处理进行图像质量归一化，对这两种特征与各个类型的仪表训练样本的特征模板分别进行模式匹配，用最近邻法则得到仪表分类结果。
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公开(公告)号：CN103020627A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210456988.3
申请日：2012-11-14
申请人： 中国人民解放军63963部队 , 北京科技大学
IPC分类号： G06K9/46
摘要： 本发明提供了一种特种车辆仪表指针的提取方法，其特征在于，该方法采用检测和验证的综合算法来精确提取所述仪表指针，其中检测算法包括Hough变换法、基于极坐标灰度投影法和基于指针边缘点的最小二乘法。本发明将三种指针提取的方法综合，保留各自的优点，克服各种方法针对特种车辆仪表指针的缺点，使得指针的自动提取针对不同品质的特种车辆仪表图像都非常的准确；本发明能应用于大量不同类型的特种车辆仪表的指针提取。
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公开(公告)号：CN103134546A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201210546049.8
申请日：2012-12-14
申请人： 中国人民解放军63963部队 , 北京科技大学 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种针对特种车辆指针式仪表的半自动校验方法，该方法基于图像识别技术，包括多个步骤，其中一些步骤是自动执行，另外一些步骤人工执行。本发明最主要的优势在于它符合特种车仪表的特点，能快速校验和识别大量不同类型的特种车指针式仪表，并且有比全自动识别有高得多的准确率。
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公开(公告)号：CN103134546B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210546049.8
申请日：2012-12-14
申请人： 中国人民解放军63963部队 , 北京科技大学 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种针对特种车辆指针式仪表的半自动校验方法，该方法基于图像识别技术，包括多个步骤，其中一些步骤是自动执行，另外一些步骤人工执行。本发明最主要的优势在于它符合特种车仪表的特点，能快速校验和识别大量不同类型的特种车指针式仪表，并且有比全自动识别有高得多的准确率。
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公开(公告)号：CN103164692A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201210511395.2
申请日：2012-12-03
申请人： 北京科技大学 , 中国人民解放军63963部队 , 清华大学
CPC分类号： G06K9/00832 , G06K2209/03
摘要： 本发明属于仪表识别、计算机视觉、软件工程、视频图像处理，能通过摄像机获取的视频图像，可以自动识别特种车辆仪表。一种基于计算机视觉的特种车辆仪表自动识别系统，其特征在于：所述系统包括仪表视频图像采集系统、数据处理系统及仪表自动识别和检测系统；所述仪表视频图像采集系统包括一CCD数字摄像机，并通过总线从摄像机里实时获取特种车辆仪表动态的视频图像，并将视频图像传输给数据处理系统；所述数据处理系统负责视频数据的保存和筛选，识别结果的保存和管理数据相关的任务,并将视频数据传输给仪表自动识别和检测系统；所述识别和检测系统调用特种车辆仪表图像的识别算法，并将识别的结果反馈给数据处理中心。
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公开(公告)号：CN203275913U
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201320329507.2
申请日：2013-06-08
申请人： 中国人民解放军63963部队 , 北京远华天创科技有限责任公司
IPC分类号： G05B19/04
摘要： 本实用新型涉及热工测量用切换开关装置技术领域，尤其涉及一种程控低电势通道切换开关，包括波段开关、步进电机和步进电机控制器，所述波段开关通过连接轴与所述步进电机相连接，所述步进电机与所述步进电机控制器相连接。与现有技术相比，本实用新型结构简单优化，操作便捷高效，能够实现多通道的自动切换，而且，稳定性好，接触可靠，能够满足热工计量中低热电势的要求，使测量的准确度得到充分保障，适于在标准热电阻、热电偶以及直流小信号等热工测量和计量检定工作中应用。
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公开(公告)号：CN203276137U
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201320224069.3
申请日：2013-04-27
申请人： 中国人民解放军63963部队 , 北京中海技创科技发展有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种便携式加固PXI机箱，包括主机箱、所述主机箱内的PXI板卡、液晶屏组件和键盘组件，其中，所述主机箱包括外壳、底板、支架、槽背板、横梁、接口板、后支撑板、侧门以及橡胶垫脚，所述PXI板卡以与所述主机箱的底板相平行的方向插设在所述主机箱内的槽背板中；所述液晶屏组件包括液晶屏、屏后盖、屏面板、屏蔽玻璃、锁紧装置；所述键盘组件包括键盘和键盘面板。本实用新型的创新设置有效地降低了PXI机箱的整体高度，使PXI机箱更加方便携带；通过各部件间的精密设置，大幅提高了机箱的结构稳定性，增强了机箱整体的散热、电磁兼容等性能，能够适应不同环境下的使用要求，适于在相关领域中推广应用。
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