基于神经网络的车辆属性识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN109635656A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811339097.3

    申请日:2018-11-12

    Inventor: 雷晨雨

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的车辆属性识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取待识别的初始车辆图像,进而对初始车辆图像进行图像预处理,得到目标车辆图像,并将目标车辆图像输入到预设的卷积神经网络模型中,通过预设卷积层提取该目标车辆图像的特征数据并发送给每个分支识别网络进行识别,得到车辆颜色属性、车辆种类属性和车辆安全识别属性,其中,车辆安全识别属性包括:车顶异物检测信息、驾驶安全检测信息和车牌号码识别信息,实现了通过一次识别过程即可完成多种车辆属性的识别,提高了识别效率,且这种采用统一的卷积神经网络同时识别多重属性的方式,提高了识别的准确率。

    车辆安全处理方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109389107A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201910034217.7

    申请日:2019-01-15

    Inventor: 陈海波

    CPC classification number: G06K9/00832 G06K9/00335 G08B21/02

    Abstract: 本发明实施例涉及人体姿态检测识别技术领域,公开了一种车辆安全处理方法、装置及计算机可读存储介质。车辆安全处理方法包括:获取上车乘客的身体特征信息;将身体特征信息上传至远程服务器,在远程服务器判定身体特征信息异常时,接收远程服务器发送的预警信息,并根据预警信息执行第一应急措施;实时获取车内的视频流数据,并从视频流数据中获取待处理图像;根据待处理图像获取特征信息,并根据特征信息确定车内乘客是否出现异常行为,在确定车内乘客出现异常行为时,执行第二应急措施。本发明提供的车辆安全处理方法、装置及计算机可读存储介质能够在突发情况下实现预警并启动相应的紧急措施,最大程度的避免损失。

    基于汽车轮毂的电子计费系统

    公开(公告)号:CN109325755A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201810736141.8

    申请日:2018-07-06

    Applicant: 郑勇

    Inventor: 郑勇

    Abstract: 本发明涉及一种基于汽车轮毂的电子计费系统,包括:出口采集设备,设置在电子计费出口的上方,用于对电子计费出口位置的汽车的前端进行拍摄,以获得汽车前端图像,并输出所述汽车前端图像;第一计费设备,用于在接收到标识解析信号时,对平滑处理图像中的汽车轮毂进行特征识别,获取识别到的特征映射的银行卡号,对所述银行卡号执行计费动作;第二计费设备,用于在未接收到所述标识解析信号时,对所述平滑处理图像中的车牌号码进行解析,以基于解析到的车牌号码执行相应的计费动作。通过本发明,克服了基于车牌特征计费的缺陷。

    一种基于智能手机检测汽车油液的方法

    公开(公告)号:CN108573546A

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201710149489.2

    申请日:2017-03-14

    Inventor: 姜书权

    CPC classification number: G07C5/0808 G06K9/00832 G06K9/342 H04N7/18

    Abstract: 一种基于智能手机检测汽车油液的方法,其包括下列步骤:步骤1.调用智能手机的摄像头,获取油液图像;步骤2.图像传输至云端服务器;步骤3.云端服务器计算识别油液种类;步骤4.云端服务器计算油液图像上油液位置△P;步骤5.云服务器基于油液位置△P回归分析预测保养时间;步骤6.将计算结果做为新样本存储于云端服务器;步骤7.计算结果反馈到客户的智能手机端;帮助车主识别汽车油液,并预判汽车油液减少和保养时机,提高效率,保证车辆的健康运行状态。

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