一种特种车辆仪表指针的提取方法

    公开(公告)号:CN103020627B

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201210456988.3

    申请日:2012-11-14

    IPC分类号: G06K9/46

    摘要: 本发明提供了一种特种车辆仪表指针的提取方法,其特征在于,该方法采用检测和验证的综合算法来精确提取所述仪表指针,其中检测算法包括Hough变换法、基于极坐标灰度投影法和基于指针边缘点的最小二乘法。本发明将三种指针提取的方法综合,保留各自的优点,克服各种方法针对特种车辆仪表指针的缺点,使得指针的自动提取针对不同品质的特种车辆仪表图像都非常的准确;本发明能应用于大量不同类型的特种车辆仪表的指针提取。

    一种基于计算机视觉的特种车辆仪表自动识别系统及方法

    公开(公告)号:CN103164692B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201210511395.2

    申请日:2012-12-03

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46

    CPC分类号: G06K9/00832 G06K2209/03

    摘要: 本发明属于仪表识别、计算机视觉、软件工程、视频图像处理,能通过摄像机获取的视频图像,可以自动识别特种车辆仪表。一种基于计算机视觉的特种车辆仪表自动识别系统,其特征在于:所述系统包括仪表视频图像采集系统、数据处理系统及仪表自动识别和检测系统;所述仪表视频图像采集系统包括一CCD数字摄像机,并通过总线从摄像机里实时获取特种车辆仪表动态的视频图像,并将视频图像传输给数据处理系统;所述数据处理系统负责视频数据的保存和筛选,识别结果的保存和管理数据相关的任务,并将视频数据传输给仪表自动识别和检测系统;所述识别和检测系统调用特种车辆仪表图像的识别算法,并将识别的结果反馈给数据处理中心。

    一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法

    公开(公告)号:CN103034838A

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201210509245.8

    申请日:2012-12-03

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法。本发明属于图像处理、模式识别领域。首先对每种类型的特种车辆仪表,采集一些特种车辆仪表图像,经过人工判断,把有代表性的图像留下当作训练样本;针对每个训练样本,通过图像预处理方法对图像质量进行归一化;然后提取出仪表图像的圆盘,根据圆盘半径对仪表图像进行大小归一化;归一化后分别对特种车辆仪表图像提取颜色特征和Gabor纹理特征;最后针对所有的训练样本,分别以颜色特征和Gabor纹理特征为向量为每种类型建立模型;每种类型的仪表的训练样本库的特征模型建立好后,对于采集到的实时图像,同样经过图像预处理进行图像质量归一化,对这两种特征与各个类型的仪表训练样本的特征模板分别进行模式匹配,用最近邻法则得到仪表分类结果。

    一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法

    公开(公告)号:CN103034838B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201210509245.8

    申请日:2012-12-03

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法。本发明属于图像处理、模式识别领域。首先对每种类型的特种车辆仪表,采集一些特种车辆仪表图像,经过人工判断,把有代表性的图像留下当作训练样本;针对每个训练样本,通过图像预处理方法对图像质量进行归一化;然后提取出仪表图像的圆盘,根据圆盘半径对仪表图像进行大小归一化;归一化后分别对特种车辆仪表图像提取颜色特征和Gabor纹理特征;最后针对所有的训练样本,分别以颜色特征和Gabor纹理特征为向量为每种类型建立模型;每种类型的仪表的训练样本库的特征模型建立好后,对于采集到的实时图像,同样经过图像预处理进行图像质量归一化,对这两种特征与各个类型的仪表训练样本的特征模板分别进行模式匹配,用最近邻法则得到仪表分类结果。

    一种特种车辆仪表指针的提取方法

    公开(公告)号:CN103020627A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210456988.3

    申请日:2012-11-14

    IPC分类号: G06K9/46

    摘要: 本发明提供了一种特种车辆仪表指针的提取方法,其特征在于,该方法采用检测和验证的综合算法来精确提取所述仪表指针,其中检测算法包括Hough变换法、基于极坐标灰度投影法和基于指针边缘点的最小二乘法。本发明将三种指针提取的方法综合,保留各自的优点,克服各种方法针对特种车辆仪表指针的缺点,使得指针的自动提取针对不同品质的特种车辆仪表图像都非常的准确;本发明能应用于大量不同类型的特种车辆仪表的指针提取。

    一种便携式加固PXI机箱
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203276137U

    公开(公告)日:2013-11-06

    申请号:CN201320224069.3

    申请日:2013-04-27

    IPC分类号: G06F1/18 G06F1/20

    摘要: 本实用新型涉及一种便携式加固PXI机箱,包括主机箱、所述主机箱内的PXI板卡、液晶屏组件和键盘组件,其中,所述主机箱包括外壳、底板、支架、槽背板、横梁、接口板、后支撑板、侧门以及橡胶垫脚,所述PXI板卡以与所述主机箱的底板相平行的方向插设在所述主机箱内的槽背板中;所述液晶屏组件包括液晶屏、屏后盖、屏面板、屏蔽玻璃、锁紧装置;所述键盘组件包括键盘和键盘面板。本实用新型的创新设置有效地降低了PXI机箱的整体高度,使PXI机箱更加方便携带;通过各部件间的精密设置,大幅提高了机箱的结构稳定性,增强了机箱整体的散热、电磁兼容等性能,能够适应不同环境下的使用要求,适于在相关领域中推广应用。

    一种基于计算机视觉的特种车辆仪表自动识别系统及算法

    公开(公告)号:CN103164692A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201210511395.2

    申请日:2012-12-03

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46

    CPC分类号: G06K9/00832 G06K2209/03

    摘要: 本发明属于仪表识别、计算机视觉、软件工程、视频图像处理,能通过摄像机获取的视频图像,可以自动识别特种车辆仪表。一种基于计算机视觉的特种车辆仪表自动识别系统,其特征在于:所述系统包括仪表视频图像采集系统、数据处理系统及仪表自动识别和检测系统;所述仪表视频图像采集系统包括一CCD数字摄像机,并通过总线从摄像机里实时获取特种车辆仪表动态的视频图像,并将视频图像传输给数据处理系统;所述数据处理系统负责视频数据的保存和筛选,识别结果的保存和管理数据相关的任务,并将视频数据传输给仪表自动识别和检测系统;所述识别和检测系统调用特种车辆仪表图像的识别算法,并将识别的结果反馈给数据处理中心。