一种基于ARIMA-SVM模型的干旱预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116108961A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211543020.4

    申请日:2022-12-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F18/2411

    摘要: 本发明提供的一种基于ARIMA‑SVM模型的干旱预测方法及系统,涉及干旱预测技术领域,包括根据时间序列和定阶后的ARIMA(p,d,q)模型,得到下一预设时间段内每一时刻的初始干旱指数;将多个初始干旱指数分别输入到残差预测模型中,得到每个初始干旱指数的残差预测值;确定同一时刻对应的初始干旱指数和残差预测值之和为预测干旱指数,得到下一预设时间段内的预测干旱指数序列,确定待预测区域在下一预设时间段内的干旱程度。本发明通过定阶后的ARIMA(p,d,q)模型对干旱程度进行预测,并利用支持向量机预测出ARIMA(p,d,q)模型的预测误差,提高了干旱预测的客观性。

    旱情损失量的快速评估方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN116433030A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310463940.3

    申请日:2023-04-26

    摘要: 本发明涉及区域干旱监测技术领域,更具体地,涉及旱情损失量的快速评估方法、系统、介质及设备。该方案包括提取干旱强度指数,进行干旱程度划分;根据所述干旱程度划分进行持续时间划分;采用多元线性回归模型完成受旱人口、受旱耕地面积的线性回归三维评估,形成多元线性规划模型;根据多元非线性回归进行因变量修正,形成多元非线性规划模型;构建样本矩阵,并进行分类运算;将改进前后的多元线性回归与多元非线性回归模型评估数据与实际数据进行对比,并展示干旱评估精度的差别。该方案提供了一种多种干旱特征要素与干之间的定量关系,并进一步构建了干旱评估模型实现快速、准确地评估干旱地区的旱情损失。