一种基于ARIMA-SVM模型的干旱预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116108961A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211543020.4

    申请日:2022-12-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F18/2411

    摘要: 本发明提供的一种基于ARIMA‑SVM模型的干旱预测方法及系统,涉及干旱预测技术领域,包括根据时间序列和定阶后的ARIMA(p,d,q)模型,得到下一预设时间段内每一时刻的初始干旱指数;将多个初始干旱指数分别输入到残差预测模型中,得到每个初始干旱指数的残差预测值;确定同一时刻对应的初始干旱指数和残差预测值之和为预测干旱指数,得到下一预设时间段内的预测干旱指数序列,确定待预测区域在下一预设时间段内的干旱程度。本发明通过定阶后的ARIMA(p,d,q)模型对干旱程度进行预测,并利用支持向量机预测出ARIMA(p,d,q)模型的预测误差,提高了干旱预测的客观性。