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公开(公告)号:CN111062464B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201911017376.2
申请日:2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测,预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估,若不满足标准阈值,则需要进行网络优化以提高网络的可靠性,优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据,选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化,提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化,从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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公开(公告)号:CN111062464A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911017376.2
申请日:2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测,预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估,若不满足标准阈值,则需要进行网络优化以提高网络的可靠性,优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据,选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化,提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化,从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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公开(公告)号:CN116192244A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211567248.7
申请日:2022-12-07
Applicant: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: H04B10/032 , H04Q11/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种面向OSU的受保护业务的保护倒换方法,所述方法包括:统计网络中所有受影响的保护业务及其对应的保护路径;针对统计的保护路径,确定其中的交叠路径和独立路径;针对交叠路径中剩余带宽不足的链路,决定优先中断带宽大的非受保护类业务,以满足交叠路径中受保护业务的保护倒换的带宽需求;针对独立路径中剩余带宽不足的链路,决定优先中断带宽大的非受保护类业务,以满足独立路径中受保护业务的保护倒换的带宽需求。本申请实施例可以当受保护业务工作路径发生倒换,切换到保护路径过程中,为如何恰当的中断或者重构该路径上其他业务提供解决方案。
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公开(公告)号:CN114298456B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202111340323.1
申请日:2021-11-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本申请提供一种控制器功能模块部署方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:基于卫星组网控制需求对控制器进行功能模块划分;控制器根据卫星节点发送的网络状态信息查询指令向控制器发送网络状态反馈信息;控制器对故障信息进行分析处理并确定与故障信息对应的目的功能模块和关联功能模块;控制器将确定的功能模块进行打包形成数据包,并发送至卫星节点;卫星节点对数据包进行拆解、安装和运行;响应于确定故障未解除,返回执行对故障节点进行信息分析并确定对应的功能模块和关联模块;响应于确定故障解除,卫星节点将安装运行的功能模块删除。形成相互独立并受统一管控的功能模块,使得控制器效率更高,同时释放内存,提高卫星处理能力。
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公开(公告)号:CN118283464A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410164990.6
申请日:2024-02-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本申请提供一种光网络中多播业务的提供方法及相关设备。提供方法包括:获取多个多播业务的属性信息;根据多播业务中的多个宿节点的节点深度和对应的多个链路的初始剩余时间,确定多个多播业务的第一调度顺序,调度多个多播业务;根据多播业务中的多个宿节点的节点深度,确定多个宿节点所在的多个链路中的信令包的第二调度顺序,调度多个链路中的信令包;确定多个链路中的信令包的起始调度时刻,将信令包调度至该起始调度时刻,并更新多播业务中对应链路的初始剩余时间;响应于确定当前节点所在的链路的初始剩余时间为零以上,判断当前节点所在的链路是否为源节点所在的首条链路;响应于确定当前节点为源节点所在的首条链路,则多播业务部署成功。
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公开(公告)号:CN113708903A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110776620.4
申请日:2021-07-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种基于时间戳的信令确定性传输方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取信令包;基于所述信令包的信息判断所述信令包是否为确定性信令包;响应于所述信令包为确定性信令包,基于所述信令包的时间戳确定所述信令包的传输方式,其中,所述传输方式包括基于周期性传输队列进行传输或基于普通传输队列的帧抢占操作进行传输。根据本公开,能够实现为该确定性信令包提供确定性服务,从而保证网络的确定性连接,提高网络传输的效率以及实时性、可靠性。
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公开(公告)号:CN111200566A
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201911303338.3
申请日:2019-12-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/911 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种网络业务流量信息疏导方法及电子设备,涉及通信技术领域,包括:获取网络状态数据;将网络状态数据输入至疏导模型中,得到疏导模型输出的流量分配信息;基于流量分配信息进行流量分配,并得到流量分配信息对应的分配行为消耗的带宽和交换单元,采用得分模型,对消耗的带宽和交换单元进行计算,得到总奖惩值;基于总奖惩值对疏导模型中的参数进行调整;判断调整后的疏导模型是否满足预设收敛条件;如果不满足,返回获取网络状态数据的步骤;如果满足,利用调整后的疏导模型输出的流量分配信息进行流量分配。本发明所消耗的带宽和交换单元可以处在一个较少的水平上,减少了网络业务流量疏导过程中所需的资源和成本。
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公开(公告)号:CN115002215B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202210376475.5
申请日:2022-04-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种面向云上政企的资源分配模型训练方法,所述方法应用于基于SDN的云网络,所述云网络包括控制器、多个数据中心以及连接所述多个数据中心的光传送网,所述方法包括:利用所述控制器从所述数据中心以及所述光传送网中获取云网资源,根据所述云网资源构建资源抽象模型,并根据所述资源抽象模型对预先构建的强化学习神经网络模型进行初始化;构建业务训练集;利用所述业务训练集对所述强化学习神经网络模型进行训练,以得到资源分配模型。应用本申请提供的方法得到能够针对租户需求的资源分配模型,应用该资源分配模型,能够有效提升云网资源利用率,在保证租户数据隔离
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公开(公告)号:CN113708903B
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202110776620.4
申请日:2021-07-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04L67/141
Abstract: 本公开提供一种基于时间戳的信令确定性传输方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取信令包;基于所述信令包的信息判断所述信令包是否为确定性信令包;响应于所述信令包为确定性信令包,基于所述信令包的时间戳确定所述信令包的传输方式,其中,所述传输方式包括基于周期性传输队列进行传输或基于普通传输队列的帧抢占操作进行传输。根据本公开,能够实现为该确定性信令包提供确定性服务,从而保证网络的确定性连接,提高网络传输的效率以及实时性、可靠性。
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公开(公告)号:CN111200566B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201911303338.3
申请日:2019-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络业务流量信息疏导方法及电子设备,涉及通信技术领域,包括:获取网络状态数据;将网络状态数据输入至疏导模型中,得到疏导模型输出的流量分配信息;基于流量分配信息进行流量分配,并得到流量分配信息对应的分配行为消耗的带宽和交换单元,采用得分模型,对消耗的带宽和交换单元进行计算,得到总奖惩值;基于总奖惩值对疏导模型中的参数进行调整;判断调整后的疏导模型是否满足预设收敛条件;如果不满足,返回获取网络状态数据的步骤;如果满足,利用调整后的疏导模型输出的流量分配信息进行流量分配。本发明所消耗的带宽和交换单元可以处在一个较少的水平上,减少了网络业务流量疏导过程中所需的资源和成本。
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