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公开(公告)号:CN119323661A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411138542.5
申请日:2024-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
Inventor: 金淼 , 曹祎 , 殷小东 , 张军 , 陈海宾 , 卢冰 , 陈习文 , 汪泉 , 杜成刚 , 俞磊 , 童涛 , 姜春阳 , 朱铮 , 赵乾丞 , 甄昊涵 , 王斯琪 , 王欢 , 王旭 , 聂高宁 , 杜博伦 , 高克俭 , 余也凤 , 周玮 , 郭子娟 , 齐聪 , 付济良 , 郭鹏
IPC: G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种用于校准装置带电接入的目标检测方法,并公开了具有用于校准装置带电接入的目标检测方法的装置及存储介质,其中用于校准装置带电接入的目标检测方法通过设计适用于校准装置带电接入的目标检测的网络结构,提升模型的识别效率、精准定位,为装置带电接入提供更高效、更安全的解决方案。
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公开(公告)号:CN117611889A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311568171.X
申请日:2023-11-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor: 周峰 , 雷瑞东 , 雷民 , 殷小东 , 金淼 , 陈习文 , 张艳丽 , 高帅 , 姜春阳 , 郭伟 , 牛任凯 , 杜博伦 , 王斯琪 , 卢冰 , 王欢 , 聂高宁 , 王旭 , 高克俭 , 周玮 , 余也凤 , 郭子娟 , 齐聪 , 付济良
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V20/50
Abstract: 本发明公开了一种电力计量接线线路异常检测方法及系统,属于图像识别技术领域。本发明方法,包括:获取电力计量作业过程中,计量装置接线线路的图像数据,确定所述图像数据的边界框及异常数据,在所述图像数据中,对所述边界框及异常数据所对应的图像掩码进行标注,生成训练数据;构建计量装置接线线路的实例分割模型,基于所述训练数据对所述实例分割模型进行训练,以构建状态分类器;获取目标计量装置接线线路的目标图像数据,基于所述状态分类器,对目标图像数据进行识别,以检测出所述目标计量装置接线线路的异常。本发明能够对电力计量装置整体的接线情况进行分析,以判断接线线路是否存在异常,工作量小,且准确率高。
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公开(公告)号:CN117576438A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311377229.2
申请日:2023-10-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor: 周峰 , 雷瑞东 , 雷民 , 殷小东 , 金淼 , 陈习文 , 张艳丽 , 高帅 , 姜春阳 , 郭伟 , 牛任凯 , 王斯琪 , 卢冰 , 王旭 , 杜博伦 , 王欢 , 周玮 , 余也凤 , 聂高宁 , 郭子娟 , 齐聪 , 付济良
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/084 , G06V10/20 , G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种用于电力计量装置可视故障的识别方法及系统,属于电力计量技术领域。本发明方法,包括:获取电力计量装置与可视故障相关的历史图像数据,对所述历史图像数据进行预处理,并将所述预处理后的并根据所述历史图像数据构建训练集;根据所述训练集对预先构建的模型进行训练,得到用于识别所述电力计量装置可视故障的分类器;采集目标电力计量装置与可视故障相关的图像数据,并将图像数据输入至分类器,基于分类器对所述图像数据中的可视故障特征进行提取,以识别所述目标电力计量装置的可视故障。本发明能够对电力计量装置的可视故障进行识别,较少了人力成本。
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公开(公告)号:CN117226834A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311197834.1
申请日:2023-09-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
Inventor: 金淼 , 曹祎 , 殷小东 , 张军 , 陈海宾 , 卢冰 , 陈习文 , 汪泉 , 杜成刚 , 俞磊 , 童涛 , 姜春阳 , 朱铮 , 赵乾丞 , 甄昊涵 , 王斯琪 , 王欢 , 王旭 , 聂高宁 , 杜博伦 , 周玮 , 余也凤 , 郭子娟 , 齐聪 , 付济良 , 郭鹏 , 高克俭
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于机械臂的电线抓取方法及系统,属于目标检测技术领域。本发明方法,包括:基于所述机械臂的相机获取待检测电线的图像数据,并确定所述机械臂在获取待检测电线图像数据时,机械臂的基坐标系、机械臂的相机坐标系与机械臂的工作台坐标系间的相互之间的变换矩阵;将所述图像数据作为输入数据输入至预设的网络及函数进行检测及分割,以得到所述图像数据的分割图像数据;提取出所述分割图像数据中的待检测电线的坐标,基于所述变换矩阵,将所述待检测电线的初始坐标,变换为机械臂的基坐标系下的待检测电线的坐标,并根据所述待检测电线的坐标抓取到待检测电线。本发明通过机械臂操作,节约了人力成本。
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公开(公告)号:CN113989316A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111086170.2
申请日:2021-09-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 金淼 , 张军 , 陈习文 , 周峰 , 殷小东 , 雷民 , 卢冰 , 陈卓 , 王斯琪 , 周玮 , 汪泉 , 付济良 , 王旭 , 齐聪 , 郭子娟 , 聂高宁 , 余雪芹 , 刘俊 , 朱赤丹 , 郭鹏 , 赵世杰
IPC: G06T7/194 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/50 , G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的工人安全帽检测方法,包括:获取样本图像;通过全景分割注意力机制,获取所述样本图像包含目标安全帽的第一特征;本生成模型,获取所述样本图像包含目标安全帽的第二特征;融合所述第一特征和第二特征,获取融合特征,使用所述融合特征对所述工人安全帽检测模型进行训练和测试;使用所述模型对待识别的图像进行工人安全帽检测。解决目前由于安全管控人员精力有限,造成的人力成本高的问题。
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公开(公告)号:CN119559478A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411591021.5
申请日:2024-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor: 金淼 , 殷小东 , 陈习文 , 张艳丽 , 高帅 , 姜振宇 , 卢冰 , 王斯琪 , 焦东翔 , 刘晶 , 王利赛 , 张鑫磊 , 白祎程 , 王旭 , 杜博伦 , 王欢 , 聂高宁 , 郭子娟 , 齐聪 , 付济良 , 高克俭
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/25 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力作业风险评估方法和系统,包括:采集电力作业现场的图片,并通过数据增强对所述图片进行扩充;将扩充后的图片划分为训练集和验证集;通过对卷积神经网络更换骨干网络和损失函数,构建适用于电力作业场景的自注意力机制的电力作业检测模型;使用所述训练集对电力作业检测模型进行训练;基于熵权法,使用所述验证集对所述电力作业检测模型进行验证;当判断验证集中标注的违规标签的准确率的综合得分,大于预设的阈值时,则确定所述电力作业检测模型通过验证;使用所述电力作业检测模型,通过对待评估的电力作业现场的图片进行检测,获得电力作业现场的风险等级。提高对电力作业违规行为的检测精确度和检测速度。
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公开(公告)号:CN119538949A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411450869.6
申请日:2024-10-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
Inventor: 金淼 , 周峰 , 殷小东 , 张军 , 陈习文 , 姜春阳 , 卢冰 , 王斯琪 , 王欢 , 杜博伦 , 王旭 , 张宏宇 , 聂高宁 , 高克俭 , 郭子娟 , 齐聪 , 付济良 , 郭鹏
IPC: G06K7/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供互感器电子标签性能关键影响因素分析方法及装置。该方法,包括获取确定的互感器电子标签性能影响基本因素项及表征性能优劣的评估指标项;根据所述性能影响基本因素项及所述评估指标项,获取实验室环境下互感器电子标签性能数据并预处理数据,获取现场运行环境下互感器电子标签性能数据并预处理数据;提出基本因素项之间及基本因素项与评估指标项之间的最大信息系数计算方法;利用预处理后的实验室环境下互感器电子标签性能数据、预处理后的现场运行环境下互感器电子标签性能数据,结合提出的所述最大信息系数计算方法,从所述性能影响基本因素项或所述评估指标项中提取至少一个关键影响因素,能够指导电子标签设计、制造或检测等环节。
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公开(公告)号:CN116883418A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310658323.9
申请日:2023-06-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 卢冰 , 姜春阳 , 陈习文 , 周峰 , 殷小东 , 张军 , 金淼 , 聂高宁 , 王欢 , 王斯琪 , 王旭 , 齐聪 , 郭子娟 , 付济良 , 余雪芹 , 郭鹏 , 高克俭 , 刘俊 , 朱赤丹 , 赵世杰
IPC: G06T7/10 , G06T17/00 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种虚拟环境下动作分割的方法及装置,该方法包括:获取当前时刻动作的实测数据和下一时刻动作的实测数据;基于当前时刻动作的实测数据,采用动作预测模型进行预测,得到下一时刻动作的预测数据;基于下一时刻动作的预测数据,采用正向云发生器构建得到预测动作多维云模型,以及基于下一时刻动作的实测数据,采用正向云发生器构建得到实际动作多维云模型;将预测动作多维云模型与实际动作多维云模型进行比对,若比对结果低于预设阈值,则将当前时刻动作作为终止点以用于动作分割。通过本发明实施例提供的方法及装置,可以实现对长时间精细操作的动作进行准确分割,为后续动作整体的标准性评价提供了可靠的数据。
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公开(公告)号:CN114236453A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202110877884.9
申请日:2021-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Inventor: 卢冰 , 张军 , 周峰 , 殷小东 , 陈习文 , 聂高宁 , 王斯琪 , 金淼 , 王旭 , 陈卓 , 汪泉 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 赵世杰
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种基于宽量程电流互感器的测量系统及测量方法,属于电力测量技术领域。本发明系统,包括:电流互感器,所述电流互感器,包括:活动磁芯、一次绕组、二次绕组及检测绕组;分压电阻,所述分压电阻接收感应电压信号及感应电流信号,并进行分压后传输至信号调理电路;信号调理电路,将分压后的感应电压信号传输至数字检测模块,将分压后的感应电流转换为电压信号传输至数字检测模块;数字检测模块,根据电压信号确定电流互感器的高次谐波含量,并根据高次谐波含量确定活动磁芯的气隙调节长度,根据接收的感应电压信号确定电流互感器补偿后的二次电流。本发明实现了电流互感器测量的宽量程,又确保了电流互感器的测量精度。
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公开(公告)号:CN119399459A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411361600.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor: 金淼 , 殷小东 , 陈习文 , 张艳丽 , 高帅 , 姜春阳 , 姜振宇 , 卢冰 , 王斯琪 , 焦东翔 , 刘晶 , 王利赛 , 张鑫磊 , 白祎程 , 王旭 , 杜博伦 , 王欢 , 聂高宁 , 郭子娟 , 齐聪 , 付济良 , 高克俭
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力作业场景下的目标设备图像分割方法及系统,属于目标设备图像分割技术领域。本发明方法,包括:获取电力作业场景下目标设备的设备图像;以所述设备图像及损失函数训练得到图像语义分割模型;基于图像语义分割模型,对电力作业场景下目标设备的目标设备图像进行语义分割,生成语义分割预测图像。本发明提高了图像语义分割模型的精度和鲁棒性。
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