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公开(公告)号：CN114968557A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210461614.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于电力行业定时任务调度的方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取待调度的电力行业定时任务，基于电力行业定时任务的属性信息生成多个任务批次；周期性检查每个任务批次中每个定时任务的依赖状态和超时状态，获得依赖状态检查结果和超时状态检查结果；将依赖状态检查结果和超时状态检查结果均符合预设要求的任务批次中的定时任务，分别分配给预选取的分布式设置的工作机进行执行，实现分布式调度。本发明提供的定时任务分布式调度处理方法，相比于目前的单点调度处理，具有较高的处理效率。
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公开(公告)号：CN114095229A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111349176.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种能源互联网的数据传输协议构建方法、装置和系统，方法包括：利用IBC系统对能源互联网用户中的公钥发出者进行身份认证，认证完成后计算公钥发出者的密钥，密钥产生后将客户端的公私钥对发给客户端，并产生服务器自身的公私钥对；基于客户端的公私钥对和服务器的公私钥对，利用Diffie‑Hellman密码体制进行客户端与服务器的密钥协商；基于所述客户端与服务器的密钥协商，采用轻量级对称密码算法和哈希函数构建的加密数据对能源互联网中的电力业务数据进行安全传输。该方法在通信过程中融入轻量级对称加密算法实现数据机密性保护，带认证功能的哈希函数保证数据完整性及时间戳保证数据新鲜性。
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公开(公告)号：CN114095229B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111349176.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种能源互联网的数据传输协议构建方法、装置和系统，方法包括：利用IBC系统对能源互联网用户中的公钥发出者进行身份认证，认证完成后计算公钥发出者的密钥，密钥产生后将客户端的公私钥对发给客户端，并产生服务器自身的公私钥对；基于客户端的公私钥对和服务器的公私钥对，利用Diffie‑Hellman密码体制进行客户端与服务器的密钥协商；基于所述客户端与服务器的密钥协商，采用轻量级对称密码算法和哈希函数构建的加密数据对能源互联网中的电力业务数据进行安全传输。该方法在通信过程中融入轻量级对称加密算法实现数据机密性保护，带认证功能的哈希函数保证数据完整性及时间戳保证数据新鲜性。
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公开(公告)号：CN112766543A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011638507.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 清华大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种用户集群基线负荷估计方法，属于电力系统需求响应领域。该方法首先获取用户集群的典型负荷模式曲线集合，将用户集群划分为若干个用户子集群，划分过程为一个优化聚类过程，采用样本熵来量化负荷时间序列的可预测性，以用户集群总体样本熵最小为优化目标，通过贪心聚类算法实现最优划分；将划分后各子集群中所有用户的负荷相加作为一个整体，使用基线负荷估计方法对整体负荷进行估计，得到每个子集群的基线负荷估计值；对所有子集群的基线负荷估计值求和，得到最终的用户集群基线负荷估计结果。该发明能有效提升集群基线负荷估计的准确性，有助于激励型需求响应的实施与推广应用。
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公开(公告)号：CN112766543B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011638507.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 清华大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种用户集群基线负荷估计方法，属于电力系统需求响应领域。该方法首先获取用户集群的典型负荷模式曲线集合，将用户集群划分为若干个用户子集群，划分过程为一个优化聚类过程，采用样本熵来量化负荷时间序列的可预测性，以用户集群总体样本熵最小为优化目标，通过贪心聚类算法实现最优划分；将划分后各子集群中所有用户的负荷相加作为一个整体，使用基线负荷估计方法对整体负荷进行估计，得到每个子集群的基线负荷估计值；对所有子集群的基线负荷估计值求和，得到最终的用户集群基线负荷估计结果。该发明能有效提升集群基线负荷估计的准确性，有助于激励型需求响应的实施与推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112380195B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011128299.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开一种基于事务时序有向图的SQL交互数据预处理方法与装置，根据业务系统中原始SQL交互指令数据进行范式化训练，得到训练的SQL执行指令集合SqlCmdSet，构建训练的面向业务的事务时序有向图；获取业务系统生产环境中实际的SQL交互指令数据，范式化得到实际的SQL执行指令集合SqlCmdSet，获取实际的事务序列集合sessionTransactionSet；根据实际的事务序列集合sessionTransactionSet与训练的面向业务的事务时序有向图相匹配，输出实际的SQL交互指令数据对应的图路径。本发明能够最大程度保留有效数据，去除无用数据。最大程度提取了原始数据中相同事务操作的重复部分，实现原始数据去重。
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公开(公告)号：CN112380195A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011128299.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开一种基于事务时序有向图的SQL交互数据预处理方法与装置，根据业务系统中原始SQL交互指令数据进行范式化训练，得到训练的SQL执行指令集合SqlCmdSet，构建训练的面向业务的事务时序有向图；获取业务系统生产环境中实际的SQL交互指令数据，范式化得到实际的SQL执行指令集合SqlCmdSet，获取实际的事务序列集合sessionTransactionSet；根据实际的事务序列集合sessionTransactionSet与训练的面向业务的事务时序有向图相匹配，输出实际的SQL交互指令数据对应的图路径。本发明能够最大程度保留有效数据，去除无用数据。最大程度提取了原始数据中相同事务操作的重复部分，实现原始数据去重。
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公开(公告)号：CN119537832A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411533152.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/12 , G01R19/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电力变压器绝缘缺陷检测方法及系统，该方法包括：S1、获取变压器的电压波形、声纹和局放三种数据并进行数据处理；S2、构建绝缘缺陷检测网络模型；其中，多级缺陷特征提取分析网络对三种数据进行特征提取；低级同步特征提取分析网络对三种数据提取同步特征；高级特征缺陷判别输出网络对多级缺陷特征提取分析网络和低级同步特征提取分析网络提取的特征进行特征融合及缺陷特征判别，最后输出缺陷判别结果；通过步骤S1获取的数据对绝缘缺陷检测网络模型进行训练；S3、将待检测变压器的电压波形、声纹和局放三种数据输入训练好的绝缘缺陷检测网络模型，得到绝缘缺陷判别结果。该方法及系统可以提高变压器绝缘缺陷检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119469364A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411533151.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变压器内部声纹检测异常定位方法，包括以下步骤：S1、通过分布式光纤声学传感技术获取变压器内不同位置点的声纹信号；S2、将各位置点的声纹信号转换为声纹频域信号，得到相应位置点的声压表征向量；综合所有位置点的声压表征向量构建变压器内部声压分布特征向量；S3、基于变压器内部声压分布特征向量，构建用于反映声压异变特征的目标函数，进而采用遗传算法找到声压异变最大对应的个体，该个体对应的位置点即为异常位置点，以异常位置点为中心的一定空间范围即为异常区域。该方法有利于准确定位出变压器内异常位置，进而提高变压器运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN119202873A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410877844.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N3/0495 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于样本回放的网络流量分类方法及终端，基于网络流量对流量分类模型进行训练，基于训练后的流量分类模型和网络流量构建类别典型样本集和类别采样样本集，对类别典型样本集和类别采样样本集进行数据增强，基于增强后的类别典型样本集和类别采样样本集以及新的网络流量使用知识蒸馏策略对训练后的流量分类模型进行训练，得到新的流量分类模型，重复样本集构建和模型训练步骤直至当前的预设增量学习周期结束，以此减缓模型对新数据的偏向，即便网络流量不断更新变化，也能确保流量分类模型始终保持最佳的流量分类能力，利用该流量分类模型能更准确地实现流量分类，从而有效提高流量分类的准确率。
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