基于深度学习的操作系统补丁自动安装方法及系统

    公开(公告)号:CN111857771A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010606353.1

    申请日:2020-06-29

    IPC分类号: G06F8/65 G06F8/71 G06F11/32

    摘要: 本发明涉及基于深度学习的操作系统补丁自动安装方法及系统,包括内网操作系统补丁升级服务器、补丁检测可视化服务器、安装在各个内网的客户端上的补丁检测应用程序;内网操作系统补丁升级服务器用于保存操作系统补丁文件和前置补丁文件,并提供升级补丁的下载服务;补丁检测应用程序根据所在客户端的操作系统版本向内网操作系统补丁升级服务器下载安装对应的补丁,并判断操作系统补丁安装情况;补丁检测可视化系服务端将操作系统IP系统使用人信息、操作系统版本信息、系统补丁安装次数、系统补丁安装情况和处置建议进行可视化显示。本发明能够实现信息内网的操作系统补丁自动化升级,实时监控补丁安装情况并可视化显示。