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公开(公告)号:CN106556867B
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201510633989.4
申请日:2015-09-29
申请人: 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯分类的相控孔隙度反演方法,属于石油地质勘探技术领域。该相控反演方法包括下列步骤(1)对岩石孔隙度的测井曲线和通过实验室试验获得的多种岩石弹性参数的测井曲线进行交汇分析获得至少一种对岩石孔隙度敏感的岩石弹性参数数据;(2)获得筛选后的孔隙度和筛选后的弹性参数数据;(3)建立井震初始模型同时获得筛选后的孔隙度的先验概率分布;(4)获得重采样孔隙度同时获得拟合筛选弹性参数数据和拟合重采样弹性参数数据;(5)获得重采样误差;(6)获得重构弹性参数数据;(7)获得先验样本序列并进行贝叶斯分类获得先验概率和后验概率分布;(8)通过贝叶斯反演将已知弹性参数数据体转换为孔隙度数据体。
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公开(公告)号:CN106556867A
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201510633989.4
申请日:2015-09-29
申请人: 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯分类的相控孔隙度反演方法,属于石油地质勘探技术领域。该相控反演方法包括下列步骤(1)对岩石孔隙度的测井曲线和通过实验室试验获得的多种岩石弹性参数的测井曲线进行交汇分析获得至少一种对岩石孔隙度敏感的岩石弹性参数数据;(2)获得筛选后的孔隙度和筛选后的弹性参数数据;(3)建立井震初始模型同时获得筛选后的孔隙度的先验概率分布;(4)获得重采样孔隙度同时获得拟合筛选弹性参数数据和拟合重采样弹性参数数据;(5)获得重采样误差;(6)获得重构弹性参数数据;(7)获得先验样本序列并进行贝叶斯分类获得先验概率和后验概率分布;(8)通过贝叶斯反演将已知弹性参数数据体转换为孔隙度数据体。
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公开(公告)号:CN106468783A
公开(公告)日:2017-03-01
申请号:CN201510509389.7
申请日:2015-08-18
申请人: 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G01V1/36
摘要: 本发明公开了一种岩性油气藏瞬时属性的提取方法,属于油气物探工程领域。该提取方法包括以下步骤:(1)得到固有模态函数分量,并对第一原始地震信号进行重构,以获得第一重构原始地震信号;(2)进行希尔伯特变换,并计算各阶固有模态函数分量对应的瞬时频率、瞬时振幅和瞬时相位;(3)第二原始地震信号重复步骤(1)-(2),获得第二原始地震信号的瞬时频率、瞬时振幅和瞬时相位,以此类推,获得第N原始信号的各阶固有模态函数分量相应的瞬时频率、瞬时振幅和瞬时相位;(4)获得瞬时频率剖面;(5)获得瞬时振幅剖面;(6)获得瞬时相位剖面;瞬时频率剖面、瞬时振幅剖面和瞬时相位剖面以对岩性油气藏中的储层进行识别。
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公开(公告)号:CN106468783B
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201510509389.7
申请日:2015-08-18
申请人: 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G01V1/36
摘要: 本发明公开了一种岩性油气藏瞬时属性的提取方法,属于油气物探工程领域。该提取方法包括以下步骤:(1)得到固有模态函数分量,并对第一原始地震信号进行重构,以获得第一重构原始地震信号;(2)进行希尔伯特变换,并计算各阶固有模态函数分量对应的瞬时频率、瞬时振幅和瞬时相位;(3)第二原始地震信号重复步骤(1)‑(2),获得第二原始地震信号的瞬时频率、瞬时振幅和瞬时相位,以此类推,获得第N原始信号的各阶固有模态函数分量相应的瞬时频率、瞬时振幅和瞬时相位;(4)获得瞬时频率剖面;(5)获得瞬时振幅剖面;(6)获得瞬时相位剖面;瞬时频率剖面、瞬时振幅剖面和瞬时相位剖面以对岩性油气藏中的储层进行识别。
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公开(公告)号:CN106610509B
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201510702769.2
申请日:2015-10-26
申请人: 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G01V3/38
摘要: 本发明公开了一种瞬变电磁资料的时域处理方法,属于电磁勘探资料处理技术领域。该方法包括采用瞬变电磁法获取瞬变电磁数据,并据此获取感应电动势‑时间曲线;采用加权平均法对感应电动势‑时间曲线进行平滑处理,消除噪音干扰;从平滑处理的感应电动势‑时间曲线中消除背景感应电动势,并以此计算各个时刻对应感应电动势的张弛强度,获得张弛强度的时间函数,根据时间‑深度关系,将张弛强度的时间函数转化为张弛强度的深度函数;以勘探测试点的位置为横坐标,以目标地质体的埋藏深度为纵坐标,以张弛强度的深度函数为参数,采用绘图软件获得张弛强度的等值线剖面图。本发明提供的方法提高对目标地质体的分辨率,且对其导电性的判断准确可靠。
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公开(公告)号:CN106483563B
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201510524994.1
申请日:2015-08-25
申请人: 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G01V1/36
摘要: 本发明公开了一种基于互补集合经验模态分解的地震能量补偿方法,属于油气物探工程领域。该方法包括以下步骤:(1)将原始信号数据分别加入一对正白噪声和负白噪声;(2)使正白噪声混合信号和负白噪声混合信号分别进行经验模态分解;(3)计算正白噪声混合信号固有模态函数分量集合和负白噪声混合信号固有模态函数分量集合均值;(4)对每一个固有模态函数分量均值进行能量补偿;(5)将所有经过能量补偿后的固有模态函数分量均值进行叠加获得通过能量补偿的地震剖面。本发明提供的基于互补集合经验模态分解的地震能量补偿方法利用互补集合经验模态分解的分频特征,对不同频率成分含量的固有模态函数分量分别采用自动增益控制法进行能量补偿。
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公开(公告)号:CN108121008A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201611087473.5
申请日:2016-11-30
申请人: 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G01V1/30
CPC分类号: G01V1/306 , G01V2210/6161 , G01V2210/6169 , G01V2210/624 , G01V2210/6244
摘要: 本发明公开了一种地震属性预测河道砂空间分布的方法,属于油气物探工程领域。该方法包括:获取目标储层区域的测井资料和地震数据,进行井震标定并确定目标层位,根据所述目标层位的地震数据,运用三次样条加密采样法,得到高密度地震数据体,根据所述高密度地震数据体和所述测井资料,得到地震敏感属性体和地震属性切片,确定地震属性的零点位置,进而确定所述地震属性与河道砂砂体位置和厚度的定量关系,将地震属性预测河道砂空间分布由定性描述转为更确切的定量分析,缩小了实际测井资料标定的地震属性砂体厚度预测结果的误差范围,拓宽了利用地震属性预测薄层河道砂分布和定量评价的应用范围。
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公开(公告)号:CN106556863A
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201510634572.X
申请日:2015-09-29
申请人: 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G01V1/28
摘要: 本发明公开了一种基于深度域叠前角道集的孔隙度预测方法,属于油气物探工程领域。该孔隙度预测方法包括下列步骤:(1)基于测井数据、地震数据和深度域的角度域共成像点道集数据提取深度域的地震属性;(2)获得重采样孔隙度数据;(3)基于地震属性和重采样孔隙度数据建立联合样本集,之后对联合样本集进行标准差标准化处理获得标准化地震属性和相应的标准化孔隙度数据;(4)将联合样本集随机分为训练数据集和测试数据集,获得优选地震属性子集;(5)基于优选地震属性子集建立预测模型;(6)基于测试数据检验预测模型获得检验预测模型;(7)使工区范围内的所有的优选地震属性子集通过检验预测模型以预测所述工区范围内孔隙度数据。
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公开(公告)号:CN107300718B
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201610230385.X
申请日:2016-04-14
申请人: 中国石油天然气股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种品质因子三维衰减模型的建立方法,属于地震资料处理领域。所述方法包括利用广义S变换将每个深度的检波器接收的初至波对应的旅行时由时空域转换为时频域,获得每个深度的检波器接收到的初至波的振幅谱;利用谱比法对每两个相邻深度的检波器接收到的初至波的振幅谱作比;利用整形正则化算子对振幅谱比做光滑化约束处理;根据光滑化约束处理后的振幅谱比计算得到每两个相邻深度的检波器之间对应的地层的品质因子;根据每两个相邻深度的检波器之间对应的地层的品质因子计算得到整个工区近地表品质因子三维衰减模型。通过本发明的方法计算得出的品质因子三维衰减模型可以很好的描述近地表地层介质对地震波的衰减特性。
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公开(公告)号:CN106896404B
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201510956809.6
申请日:2015-12-18
申请人: 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明公开了一种薄储层的识别方法及装置,属于油气物探工程领域。所述方法包括:获取待识别储层的原始地震道信号S;分别计算所述原始地震道信号S的第2阶至第n阶导数,得到n个导数:S2,...Si,...,Sn;根据所述原始地震道信号S和所述n‑1个导数:S2,...Si,...,Sn,通过总体经验模态分解CEEMD算法确定目标地震道信号S’,根据所述目标地震道信号S’,识别所述待识别储层中的薄储层。该薄储层的识别算法复杂度较低,计算用时较短,解决了相关技术中对薄储层识别时效率较低的问题。本发明用于识别薄储层。
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