一种矿物模量和孔隙结构预测方法

    公开(公告)号:CN105425280A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510815284.4

    申请日:2015-11-21

    IPC分类号: G01V1/00 G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种矿物模量和孔隙结构预测方法,所述矿物模量和孔隙结构预测方法通过引用模拟退火全局优化算法,不断地优化随机产生的岩石物理参数,岩石物理参数包括:矿物基质体积模量、剪切模量、五种孔隙纵横比以及五种孔隙纵横比对应的百分含量,直到已知饱和度下岩石的体积模量和剪切模量与利用KT模型得到的岩石的有效体积模量和剪切模量之间的两个目标函数同时都满足小于等于1%;通过利用模拟退火全局优化算法不断更新岩石物理参数,直到参数保持稳定。本发明高精度地反演获取各种岩石物理参数,而且直接高精度地同时预测得到岩石中总的矿物基质体积模量和剪切模量以及孔隙纵横比大小和它们的百分含量。

    一种基于地震奇偶函数的碳酸盐岩薄储层孔隙度预测方法

    公开(公告)号:CN108020863A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711212942.6

    申请日:2017-11-28

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/28

    摘要: 本发明的一种基于地震奇偶函数的碳酸盐岩薄储层孔隙度预测方法,包括以下几个步骤:步骤101,使用固定时长的移动时窗截取短时地震信号,得到移动时窗内原始信号在时间域上的偶函数和奇函数部分;步骤102,使用测井曲线标准及井旁地震数据获得实际地震子波,以之标准化奇、偶函数部振幅谱并计算奇、偶函数部峰值振幅属性;步骤103,将奇、偶函数峰值振幅属性与相关地震属性特征共同组成多属性数据集,采用多属性分析与实测的储层孔隙度数据拟合,以获得大范围内储层孔隙度预测结果。本发明利用子波标准化方法和地震资料奇、偶函数提取的方法,获得只与碳酸盐岩储层孔隙度相关的属性,再结合地震多属性分析方法,从而对储层孔隙度精确预测。