对象状态预测方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109872003B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201910162913.6

    申请日:2019-03-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开一种对象状态预测方法、系统、计算机设备及存储介质,其中对象状态预测方法,包括:根据知识库和关联数据挖掘对监测对象的监测数据指标进行分组,并构建状态分析模型,所述状态分析模型包括:单指标值预测模型、主指标分布预测模型以及对象状态分类预测模型;利用样本数据对状态分析模型进行模型训练,获取计算模型体系;将状态预测对象当前的数据流输入计算模型体系,对对象状态进行预测。本发明可有效提升设备运维智能化监测。

    对象状态预测方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109872003A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910162913.6

    申请日:2019-03-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开一种对象状态预测方法、系统、计算机设备及存储介质,其中对象状态预测方法,包括:根据知识库和关联数据挖掘对监测对象的监测数据指标进行分组,并构建状态分析模型,所述状态分析模型包括:单指标值预测模型、主指标分布预测模型以及对象状态分类预测模型;利用样本数据对状态分析模型进行模型训练,获取计算模型体系;将状态预测对象当前的数据流输入计算模型体系,对对象状态进行预测。本发明可有效提升设备运维智能化监测。

    多目标无人蜂群的任务协同方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115310792A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210891617.1

    申请日:2022-07-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种多目标无人蜂群的任务协同方法、装置及设备,涉及无人机技术领域。所述方法包括:获取目标区域的分布信息与当前无人机蜂群队列中每一无人机的能力表达,其中,所述能力表达包括:标准作业单元执行成本、当前状态、能力预留、成本约束和基本参数;针对所述分布信息,根据所述能力表达从当前无人机蜂群队列中获取可用无人机;基于所述分布信息与所述能力表达,构建所述可用无人机与目标区域作业的任务成本矩阵,并根据所述任务成本矩阵,对所述可用无人机的任务资源进行分配;对每一分配任务资源的无人机规划任务就位路径与任务回收路径。本发明通过多机统筹实现任务规划的最优求解。